1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
云计算（cloud computing）是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
云是网络、互联网的一种比喻说法，过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
美国国家标准与技术研究院（nist）定义：云计算是新一代信息技术和产业的重要发展方向，是新的网络应用模式。
2. 研究的基本内容和问题
云计算应用环境具有动态性、多租户、虚拟化等特点，其数据和用户隐私安全与传统信息安全也有着不同的特点。
在传统网络下，可以使用防火墙、ids等边界网络防护手段。
由于云计算环境的边界不确定性，这些防护手段在云计算下的应用受到了限制。
3. 研究的方法与方案
保护数据的隐私性和验证外包计算结果的正确性是数据和计算外包技术的两个核心问题。
国内外学者为解决上述两个问题提出了一系列方法，包括同态加密、非交互可验证计算、伪装技术（盲化）技术，而本课题简单学习了解前两种方法，着重考虑第三种方法：伪装技术（盲化）技术，研究如何模拟模指数的安全外包计算，研究该方法中外包数据隐私保护和外包计算结果的正确性验证所涉及的关键技术。
1.同态加密 rivest等首次提出了同态加密（homomorphic encryption）的概念。
4. 研究创新点
作为信息与计算科学专业的本科生，本科阶段主要课程涉及数学以及计算机类课程，而本人希望继续读研深造，专攻计算机信息安全方向，该课题与研究生方向密切相关，是基于数学计算方法与计算机编程能力的综合课题，且有一定深度，适合作为本科生毕业论文的课题。
云计算的特色是将大量计算资源、存储资源与软件资源链接在一起，形成规模巨大的虚拟共享it资源池，为个人用户提供集中的公共服务。
用户将个人数据交由公共数据中心管理，出于安全性的考虑用户数据自然需要先进行加密。
5. 研究计划与进展
研究计划：拟解决两个问题：问题1：用户数据信息的隐私保护。
传统的加密技术并不适用于外包用户数据信息的隐私保护，因为云服务器很难对加密后的信息执行有意义的运算。
目前大多数外包方案是通过使用伪装技术(盲化技术)来实现对用户数据的隐私保护。
