1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1. 研究背景及意义 学校的专业设置和学科结构调整不能脱离市场的需要，否则高校就失去了生命力，从目前情况看，信息技术、英语、计算机应用、金融、保险、旅游、法律等专业将进一步走俏，而一些传统专业毕业生的就业形势就很严峻。
一个学校专业建设的完善、健全与否直接关系到毕业生的就业问题。
大学生选择一个好的专业，就意味着将来有更好的就业机会，而每年的毕业生就业情况也能反映出专业设置是否合理。
2. 研究的基本内容和问题
1. 研究的目标和内容本文主要以探讨研究当代应届毕业生就业的现状和意义为入手点，然后对主流的预测模型进行简介，选取bp神经模型为研究模型并介绍此模型作为主要的研究模型，之后的工作就从本校就业数据为主要研究对象，以bp神经网络模型模型为基础，从特殊到一般，最终实现当代大学生就业趋势的预测并给出相应的对策。
2. 拟解决的关键问题（1）为了寻找关键指标，首先应解决层次结构模型的构造问题，即将相关指标（如知识水平，教学水平，科研能力对于师资力量想要程度）按重要性排列。
（2）对于指标的重要性，构造成对比较矩阵即可解决。
3. 研究的方法与方案
研究方法：bp神经网络算法，层次分析法（1）建立层次结构模型：以专业设置为指标，建立目标层，如第一层（准则层）中，师资力量，借助条件，社会声誉，市场需求；第二层细分为方案层，在师资力量中分为专业知识水平，教学水平，科研能力；借助条件中分为：兼职教师，校外试验基地，合作培养单位；社会声誉：招生，就业；市场需求：人才需求数量，能力要求，产业结构调整。
（2）构造成对比较矩阵，从层次模型的第二层开始，对每一层各个准则的相对重要性进行两两比较，直到最下层。
（3）选取上述比较过的指标建立bp神经网络模型，包括输入层，中间层，输出层。
4. 研究创新点
层次结构模型：（1）系统性层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。
（2）实用性层次分析法把定性和定量方法结合起来，能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题，应用范围很广。
同时，这种方法使得决策者与决策分析者能够相互沟通，决策者甚至可以直接应用它，这就增加了决策的有效性。
5. 研究计划与进展
本研究的具体计划主要分为三个阶段第一阶段：文献资料的查找，像招生就业的老师确定数据的准确性；第二阶段：根据之前的数据，建立层次结构模型，确定影响因素的重要程度，为后期预测模型做准备；第三阶段：bp神经网络模型求解，结果分析以及绘制图形预测。
预期进展：3月完成第一阶段，即资料的收集；4月完成第二阶段，即层次模型的建立；5月完成第三阶段。
即预测模型的建立，分析结果，论文的修改。
