基于多性状联合统计方法的关联分析开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1.国内外研究概况

1.1国内研究现状

肖静^[1]等提出多个相关性状的主基因的多变量分离分析方法，该研究对3个相关的性状分别进行1个性状、2个性状联合分析和3个性状联合分析，研究表明多性状的联合分析能显著的增加一因多效主基因的检测能力，与单个性状分析相比，多性状联合分析对主效基因效应估计的准确度和精确度明显提高，即使性状之间相关性不强，多性状联合分析的检测功效也较单性状分析的高。

2. 研究的基本内容和问题

1.研究内容

根据目前数理统计学的最新发展，在目前较为先进的统计方法中，选取多性状联合统计方法作为全基因组关联分析的参数估计算法，提高运算速度和精确度。

2.研究目标

3. 研究的方法与方案

1.研究方法

根据目前数理统计学的最新发展，在目前较为先进的统计方法中，选取多性状联合统计方法进行参数估计。

2.技术路线

全基因组关联分析、多性状定位文献的查阅

4. 研究创新点

特色或创新之处

在大数据的背景下，试图解决全基因组关联分析的单标记方法的不足，充分利用全基因组的信息，进行关联分析。为此，提出了本项目的研究。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2016.92016.12 学习阶段

（1）查阅文献，研究全基因组关联分析现存的方法。