基于线性规划灵敏度分析的江苏电缆企业利润最大化问题的研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

意义： 企业是盈利性的经济组织，追求利润是其根本目标。随着经济全球化的发展，市场竞争也愈加激烈。如何在竞争中求生存求发展是每个企业都急需面对的问题。然而若想提高企业的竞争力，获得更好的发展，就必须提高企业的经济效益，即尽可能的达到企业利润最大化。在企业生产过程中，生产计划安排直接影响到企业经济效益。本文主要通过江苏电缆企业的生产管理的实际情况建立了线性规划模型并使用lingo等软件对该模型进行了求解即企业的最大利润，以及用lingo等软件灵敏度分析了在生产过程中各种资源包括原材料，设备和劳动力等的变化对企业利润的影响，说明了线性规划灵敏度分析是如何在企业生产中进行资源合理分配从而使企业获得最大经济效润的，因此确定了最佳的生产计划方案，作用于江苏电缆企业中使其减少资源的消耗以及提高企业的利润。

国内外研究情况： 线性规划问题存在于工业、农业、商业、行政、军事、公用事业等各个领域，比如1951年美国经济学家库普曼斯把线性规划应用到经济领域，为此与康托罗维奇一起获1975年诺贝尔经济学奖。1984年美国贝尔电话实验室的印度数学家n．卡马卡提出解线性规划问题的新的多项式时间算法。用这种方法求解线性规划问题在变量个数为5000时只要单纯形法所用时间的1/50。现已形成线性规划多项式算法理论。由于数字电子计算机的发展，出现了许多线性规划软件，如mpsx，opheie，umpire等，可以很方便地求解几千个变量的线性规划问题。 而灵敏度分析在应用线性规划解决问题过程中是非常有用的。比如在投入产出法中灵敏度分析可以用来研究采取某一项重大经济政策后将会对国民经济的各个部门产生怎样的影响。美国政府曾经利用投入产出表研究了提高职工工资10%对国民经济各部门商品价格的影响。在方案评价中灵敏度分析可以用来确定评价条件发生变化时备选方案的价值是否会发生变化或变化多少。例如，在利用评价表进行评价时，需要确定每一个分目标的权重系数和各分目标的评分数。这中间或多或少地会存在当事人的主观意识，不同的人可能会有截然不同的价值观念。因此就必须考虑当分配的权重系数或评分数在某一个范围内变化时，评价的结果将会产生怎样的变化。线性规划灵敏度分析在国内外研究发展水平也较高,应用也很普遍，但是在企业利润最大化研究中也有很多不足之处,许多学者对企业的具体问题建立线性模型后很少用软件进行求解，灵敏度分析的也不够全面，只分析了每种资源对企业利润的影响，而没有分析更多资源一起变化时对企业利润的影响。比如下列文献中《线性规划、影子价格及经济分析》就没有选取具体企业建立模型进行灵敏度分析的研究。在本课题中作者将把灵敏度分析内容作以完善。

应用前景： 在该论文中使用建模及灵敏度分析的方法来实现江苏电缆企业的利润最大化，首先对该企业的生产管理的实际情况建立线性规划模型，并利用所学的数学软件lingo等对此模型进行求解以获得该企业的最大利润，同时还用lingo对该模型进行灵敏度分析以确定在生产过程中各种资源包括原材料，设备和劳动力等的变化对企业利润的影响，从而确定了企业最佳的生产计划方案，作用于江苏电缆企业中使其资源得到合理地利用，避免了资源的无效消耗，降低了产品的生产成本从而提高了企业的经济利润，增强了企业的发展能力。这样的线性灵敏度分析方法有利于企业的进一步发展，具有实际应用价值。

2. 研究的基本内容和问题

目标： 本课题研究的最终目的是要研究在各资源变化的情况下让江苏电缆企业能够达到利润最大化。熟练掌握通过熟练运用lingo和matlab软件用来研究对在企业的生产过程中各种资源如原材料，设备和劳动力等的资源组合变化对企业利润的影响，从而确定了企业最佳的生产计划方案。并将生产方案，作应用于江苏电缆企业中，使其资源得到合理地利用，避免了资源的无效消耗，降低了产品的生产成本从而提高了企业的经济利润，增强了企业的发展能力。这样的线性灵敏度分析方法有利于企业的进一步发展，具有实际应用价值。

内容： 本文主要的内容是把线性规划灵敏度分析等的知识运用到江苏电缆企业生产管理使其利润最大化。根据企业实际情况建立线性规划模型，用相关软件lingo等对模型进行灵敏度分析，分析企业包括原材料，设备和劳动力等资源怎样变化能使企业利润最大化，以确定在生产过程中各种资源对企业利润的影响，从而制定企业最佳的生产计划方案。以此作用于江苏电缆企业中使其制定最优生产计划方案，让资源得到合理地利用，提高企业的经济利润及发展空间。

关键问题： 根据江苏电缆企业生产计划问题建立线性规划模型后，用相关软件如lingo对模型进行求解以及灵敏度分析确定几种资源一起变化时对企业最大利润的影响。

3. 研究的方法与方案

研究方法：1.对江苏电缆企业具体生产管理情况建立线性规划模型2.使用lingo和matlab数学软件对该模型进行求解与灵敏度分析3.经过实际操作确定企业各资源组合变化对企业利润最大化的影响。

技术路线： 查找企业具体数据→根据数据建立企业利润最大化的线性规划模型→使用lingo等软件对该线性模型进行求解得到企业最大利润→再用lingo对企业各资源组合变化时进行灵敏度分析→最后得到各资源组合变化对企业利润最大化的影响→制定企业最优生产计划方案以获得企业最大利润。

实验方案： 根据江苏电缆企业的具体情况建立线性规划模型，并用lingo 等数学软件对线性模型进行灵敏度分析，从而获得企业利益最大化。

4. 研究创新点

在对江苏电缆企业的生产管理的实际情况建立了线性规划模型并利用所学的数学软件LINGO等对此模型进行求解即企业的最大利润后，用LINGO等软件对该模型进行了包括原材料，设备和劳动力等资源参数的不同组合变化的灵敏度分析。分析过程中又与经济学中的影子价格相结合，分析了资源的不同组合变化对影子价格的影响，从而调整企业最优生产计划方案以确定企业可以获得的最大利润。 将该方案应用于江苏电缆企业中能让该企业资源得到合理地利用，减少资源的消耗，降低产品的生产成本，从而提高了企业的经济利润，增强了企业的发展能力。

5. 研究计划与进展

2014.11-2014.12 查阅各种相关书籍资料，学习LINGO等软件，确定研究课题的大致框架以及具体思路。2015.01-2015.02 查找论文所需数据，确定研究课题的可行性2015.03-2015.04 对企业数据进行分析处理以及论文初稿完成。2015.05 论文修改及终稿完成，准备并进行毕业设计答辩。