1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题意义:
运动目标检测是视频技术的一个重要研究方向，其应用十分广泛。在交通流量监测、安全监控、军事制导、视觉导航，以及视频编码中都有涉及。运动目标检测研究的对象是序列图像，或者称为视频图像。对得到的图像序列进行处理，检测是否存在感兴趣的目标，并且从序列图像中提取出运动目标。
随着现代科学技术的发展，智能监控系统的应用越来越广泛。视频监控产品在科学研究、工农业生产、交通运输、资源遥感探测、医疗卫生、空间探测、航天探测等各个领域内应用越来越广泛。运动物体视觉分析作为智能监控中的一项核心技术，它包括运动物体的检测与提取、行为识别和分析、物体分类、事件检测等，而运动物体的检测与提取又是其中的基础和关键。视频图像的运动目标提取结果，将对运动目标分类、行为理解以及跟踪等后续图像处理产生重要的影响。对运动目标进行有效地分割是序列图像分析的基础性工作，也是目前国内外学者研究的热点问题。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标、内容和拟解决的关键问题
研究目标:
针对夜空背景下的天域动态目标监测系统，建立特定的运动目标检测系统。当夜空中出现可见运动目标时,系统能够快速发现并准确定位捕捉。
3. 研究的方法与方案
研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析
研究方法：
1. 文献研究法。根据研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题。
4. 研究创新点
创新之处：
1. 选题创新。目前天文方面的运动目标检测研究还处于起步阶段，由于其特殊的天空背景，在运动目标检测方面会有很多独特之处。
2. 方法创新。将目前运动目标检测在智能交通等应用中较为成熟的方法，参考应用到天文学领域。
5. 研究计划与进展
研究计划：
阶段一：相关研究文献研读总结和天域监测视频的采集。
阶段二：针对现有运动目标检测算法及目前研究存在的问题，分析各种算法的优劣及其适用环境。结合夜空特定背景，进行实验比较，选择合适的目标检测基础算法。
