1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题的意义
2019年12月以来，湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测，发现多起病毒性肺炎病例，均诊断为病毒性肺炎/肺部感染。人感染了冠状病毒后常见体征有呼吸道症状、发热、咳嗽、气促和呼吸困难等。在较严重病例中，感染可导致肺炎、严重急性呼吸综合征、肾衰竭，甚至死亡。
由于该病毒前期报告的高死亡率以及人们对2003年非典的心有余悸，一时间人们都陷入了恐慌。而随着除了湖北的各省报告感染人数相继上升，国家和政府开始实行调控，武汉封城，各省限制人员进出，复工开学时间延后……人们也开始自觉减少外出，佩戴口罩，一些小区甚至直接进行封闭式管理……一系列举措都体现了这次疫情的严重性。不可否认，在疫情的前期，各种社交网络媒体对疫情的播报、确保信息的透明以及对提高人们警觉性和宣传预防措施起了十分巨大的作用。然而，网络媒体的发达同时也加快了谣言的传播，俗话说“造谣一张嘴，辟谣跑断腿”，有些谣言的危害十分巨大，例如曾有谣言称吸烟可以预防肺炎，经专家辟谣，吸烟不仅不能预防肺炎，反而会刺激呼吸道，使得呼吸道的抗病毒能力下降；又例如有新闻称双黄连可以预防新型冠状病毒，一时间药店的双黄连被人们一扫而空，然而，最终专家辟谣，双黄连只是一种普通的感冒药，而且必须根据病情服用，全国各地甚至出现了几例因误服双黄连而引起疾病加重的病例，谣言的危害性可见一斑。然而，每天还是不停的有新的谣言出现，好多软件甚至专门开了辟谣专栏来阻止谣言的传播。疫情当下，谣言也仿佛一种无形的病毒，通过网络快速的传播，人们一方面要提高自己的知识素养，遇到未经证实的言论要谨慎对待，积极求证，不信谣，不传谣，另一方面，研究谣言的传播规律，有助于我们及时阻止耀眼的传播。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：
自新冠肺炎疫情开始以来，网络上的谣言层出不穷，有些谣言具有很大的社会危害性，及时辟谣和抑制谣言传播变得至关重要。通过建模仿真对谣言传播群体动态演化特征进行分析，可以研究谣言传播的规律，得出辟谣的最佳时机，为有关部门有效应对和控制移动社交网络谣言提供借鉴。
研究内容：
3. 研究的方法与方案
研究方法
选取某一网络社交软件用户数数据信息作为仿真数据，将该网络上注册用户作为节点，用户之间的关系可用好友或者非好友表示，假设用户只能看见好友的消息。
确定各类人群划分标准及特征。
4. 研究创新点
传统的SEIR模型使传染病的基本数学模型，其中一般把传染病流行范围内的人群分成如下几类：S 类，易感者 (Susceptible)，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感染者接触后容易受到感染；E 类，暴露者 (Exposed)，指接触过感染者，但暂无能力传染给其他人的人，对潜伏期长的传染病适用；I 类，感病者 (Infectious)，指染上传染病的人，可以传播给 S 类成员，将其变为 E 类或 I 类成员；R 类，康复者 (Recovered)，指被隔离或因病愈而具有免疫力的人。如免疫期有限，R 类成员可以重新变为 S 类。应用于谣言传播模型中，则S类即所有可能接触谣言的网民；E类即已接触谣言，但还未将谣言进一步传播的网民；I类即已相信谣言并继续传播的网民；R类为不相信谣言或已接收辟谣消息的人群。
以前的谣言传播模型大都是将用户的状态分为三类:健康者、传播者、免疫者，
不能完全表征真实在线社交网站中用户的状态，所以潜伏状态即已于谣言接触，但还未传播谣言，如果该用户对谣言将信将疑，有可能因为多次与谣言接触而成为传播者；如果一开始就不相信谣言或者在传播前接受了辟谣信息则有可能直接成为免疫者。这样对人群的划分就更加的准确。5. 研究计划与进展
2019.12-2020.1：查阅文献，明确研究内容，了解先前研究方法，撰写文献综述。
2020.1-2020.2：分析课题，设计方案，撰写开题报告。
2020.2-2020.5：安装软件，收集数据，建模，分析数据，改进模型。
