BP神经网络在南京市月降雨量预测中的应用开题报告

 2021-10-22 09:10

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一:选题的背景和意义1.1选题的意义南京市位于我国东南部沿海地区,降雨量有明显的季风性,季风的不稳定性导致了旱涝频繁。

对于降雨量能否有较为准确的预测将有助于人们抵御自然灾害。

降雨量变化呈现出的非线性特征,用传统的回归模型很难准确地拟合。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究或解决的问题:建立南京市降雨量的预测模型。

采用的研究手段:编译程序,训练bp神经网络进行预测,运用arma模型进行预测,将预测结果分析对比。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。