1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、研究背景
近些年来大数据时代的发展日渐迅速，各行各业亦面临着来自新兴技术的便利与风险。而由于互联网对于信息高速的传递与无视距离的便利性，更是促进了各式金融产品的蓬勃发展[1]，互联网借贷自然应运而生。
互联网借贷，是一种借助互联网、移动互联网技术的网络信贷平台及相关理财行为和金融服务的通常为民间小额借贷的互联网金融产品。作为新兴的借贷方式，它以其自由自主的特点完善了我国小额民间贷款的体系。2010年后，我国网贷平台快速发展，它以其来自互联网的低门槛、灵活便捷等特点，迅速通过手机电脑等各式渠道进入大众视野，而随着经济的发展与科技的进步，人们的消费观念和消费方式也随之转变，这也推动了我国网络借贷平台与相应业务的蓬勃发展和快速增长[2]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究内容或解决的问题
本课题将从网贷之家搜取所需资料及数据作为研究对象，尽力在前人的研究基础上使用数据挖掘和机器学习的方法来实现对网络借贷行为中的欺诈行为进行探测，以得到最有效准确的探测结果，减少误差。
二、拟采用研究手段
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