1. 研究目的与意义
机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。机器视觉广泛应用于电子元件制造、汽车零件制造、电器、食品、医疗制药、物流等行业，用于为各类客户定制专业的检测设备和解决方案.
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
在查阅资料和充分调研的基础上，确定毕业论文的目标和需要的具体条件，包括开展课题所需要掌握的光学、机械、图像处理知识以及编程技术等，做好开展课题工作的准备。
在前期准备的基础上，组织实施该毕业论文内容。具体实施步骤为：
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3. 研究的方法与步骤
研究方法
1．查阅翻译相关参考文献，了解机器视觉的基本原理，测量系统结构；
3．结合光学和数字图像处理方面的知识，设计产品表面缺陷检测方案；
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4. 参考文献
[1] 伯特霍尔德·霍恩.麻省理工学院(mit)机器视觉课程指定教材:机器视觉[m].中国青年出版社,2014
[2] 斯蒂格,尤里奇,威德曼.机器视觉算法与应用(双语版)[m].清华大学出版社,2008
[3] 塞利斯基.计算机视觉:算法与应用[m].清华大学出版社,2012
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5. 计划与进度安排
1. 2022年3月5日-3月11日，毕业论文工作动员，组织学生进行交流、讨论选题；
2. 2022年3月5日-3月11日，下达毕业论文任务书，向学生讲授所选论题的状况和要求等；
3. 2022年3月5日-3月18日，学生完成开题报告，与学生讨论修改和审定学生论文开题报告；
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