早期林火图像的识别方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

20世纪九十年代以来，全球环境不断恶化，地震、海啸、森林火灾等灾害频发，全球范围内，每年发生22万多次的森林火灾给人类带来的损失无法估量。世界各国对研发森林火灾扑救装置都非常重视。烟雾是早期森林火灾最为突出的视觉形象，因此林火烟雾图像的识别方法能为森林火灾的巡检与扑救提供一种实用技术。同时它也在被逐渐发展成为自动化的森林火灾扑救装备的技术，森林火灾烟雾图像识别的研究对森林火灾自动化扑救装备的发展具有重要的实际意义。

2. 国内外研究现状分析

1.国内现状:相对于欧美等发达国家，我国林火图像识别技术起步较晚且技术差距较大，目前国内研究者主要研究基于卫星监测数据的林火识别，基于视频图像的林火识别尤其是林火烟雾识别研究近几年才刚刚起步，鲜有工程应用报导。2.国外现状：北美以及欧美等发达国家对森林防火技术的研究非常重视，在国家有关项目的支持下，很多高校以及科研机构围绕林火图像识别领域开展了深入研究，利用图像处理及计算机视觉技术以及模式识别方法对卫星遥感图像，空中和地面红外图像以及视频监控图像进行林火检测，提出了多种林火图像识别方法，并进行了大量实际项目应用检测，总体研究水平较高。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：（1）搭建林火烟雾图像识别系统硬件架构；

（2）研究林火烟雾图像的预处理技术与运动目标检测算法；

（3）进行系统人机交互界面设计，在visual studio 2010中实现对林火烟雾图像的识别。

4. 研究创新点

建立自动化的森林火灾烟雾图像识别系统