立木胸径图像测量算法研究开题报告

1. 研究目的与意义

图像测量技术是近年来在测量领域中新兴的一种高性能测量技术。

它以光学技术为基础,将光电子学、计算机技术、激光技术、图像处理技术等多种现代科学技术融合为一体,构成光、机、电、算综合体的测量系统。

所谓的图像测量,就是把测量对像图像当作检测和传递信息的手段或载体加以利用的精确测量技术。

2. 国内外研究现状分析

图像测量技术起源于20世纪60年代，日本、 德国、美国、 加拿大等发达国家开始得较早 世纪年代后期开始在我国发展。

图像测量技术的研究主要源于两个应用目的，其便于人们分析而对图像信息进行改进；以及为了使机器自动理解而对图像数据进行储存传输及显示。

由于图像信息量的庞大，对相应的硬件和处理算法有着非常高的要求，因此早期图像处理技术的研究和应用受到很大限制。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容采用图像测量算法对图像进行初步处理，通过设置合适的比例尺得到一个精确度较高的结果图像；然后再对上述结果进行优化，从而尽可能达到最优结果。

其中需要借助matlab、excel等应用软件对图像处理结果进行统计分析。

二、研究计划(1)第1-3周：明确设计任务，查资料，学习各算法及图像测量技术原理； (2) 第4-5周: 确定总体设计方案，收集图片资料，为程序调试准备原始材料；(3)第6-7周：根据资料及自身所学知识，设计具体程序大致框图；(4)第8周: 对程序流程图进行细化、完善；(5)第9-11周：根据流程图进行程序的编写，并且多次调试以达到最优；(6)第12周：对实验结果进行分析；(7)第13周：列出毕业论文的提纲；(8)第14-15周：根据提纲，撰写毕业论文；(9)第16周：毕业答辩。

4. 研究创新点

算法：采用图像测量算法，将比例尺精确到了小数范围，精度进一步提高。

结构：采用图像测量算法，通过运用比例的计算使树木胸径所测得的数据精度更进一步提高。