1. 研究目的与意义
图像分割，是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，其目的是为了简化或改变图像的表现形式，使图像更容易理解和分析；其作用是把反映物体真实情况的、占据不同区域的、具有不同特性的目标区分开来，并形成数字特征。
图像识别和图像理解是基本前提步骤，图像分割质量好坏直接影响后续图像处理的效果，甚至决定其成败。
因此，图像分割的作用是至关重要的，通常用于定位图像中的物体以及边界。
2. 国内外研究现状分析
图像分割的研究最早可以追溯到20世纪60年代，人们早就有了清楚的认识，许多研究人员一直致力于图像分割技术的研究。
国内外学者也提出了各种算法上千种，但目前还没有一种适合于所有图像的通用的分割算法，原因在于计算机图像处理技术是对人类视觉的模拟，而人类的视觉系统是一种神奇的且高度自动化的生物图像处理系统。
图像分割是图像处理以及模式识别和人工智能等多个领域十分重要又十分困难的问题。
3. 研究的基本内容与计划
一、研究内容采用烟雾分割法对森林火灾图像进行初步处理，通过对火灾图像局部分形维数的计算得到一个相似度较高的分割结果图像；然后再用火焰分割算法对上述结果进行精度分割，从而尽可能达到最优的结果。
其中需要借助matlab、excel等应用软件对图像处理结果进行统计分析。
二、研究计划(1)第1-3周：明确设计任务，查资料，学习各算法及图像分割技术的原理； (2)第4-5周: 确定总体设计方案，收集图片资料，为程序调试准备原始材料；(3)第6-7周：根据资料及自身所学知识，设计具体程序大致框图；(4)第8周: 对程序流程图进行细化、完善；(5)第9-11周：根据流程图进行程序的编写，并且多次调试以达到最优；(6)第12周：对实验结果进行分析；(7)第13周：列出毕业论文的提纲；(8)第14-15周：根据提纲，撰写毕业论文；(9)第16周：毕业答辩。
4. 研究创新点
算法：采用烟雾分割算法以及火焰分割算法，对森林火灾图像进行精度计算与分割，得到一个精确的分割结果。
结构：采用烟雾分割算法和火焰分割算法两种算法，使图像精度更进一步提高和精细。
