分数阶PCA人脸识别技术研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着计算机及网络技术的高速发展，信息安全已经成为人们所面临的一个非常严峻的问题。

身份识别是保证系统安全的前提，在金融、国家安全、司法、电子政务、电子商务等应用领域，都需要准备的身份识别。

当前，用于个人身份鉴定主要依靠id卡（如身份证，银行卡等）和密码等手段，这些技术方便、快捷，但安全性差、易伪造、易窃取。

2. 国内外研究现状分析

人脸识别技术早在六、七十年代就引起了研究者的强烈兴趣。

七十年代，英、美等发达国家开始重视人脸识别技术的研究工作并取得了进展，但早期的人脸识别一般都需要人的某些先验知识，无法摆脱人的干预。

到了九十年代，由于高速度高性能计算机的问世，人脸识别技术有了重大突破，进入了真正的机器自动识别阶段，出现了一大堆与之相关的系统算法。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

（1）采用matlab7.0作为仿真软件，运用分数阶pca技术，构建基于对图像的特征处理，将处理好的图像进行识别，最后判断出人种；

（2）利用matlab软件进行编程，利用特征提取算法提取特征，设计分类器对其特征进行分类；

4. 研究创新点

程序：过程步骤清晰明了，便于查看；

算法：利用MATLAB7.0中自带的PCA算法princomp函数进行，更加方便； 仿真：由于PCA只是起到了简单的特征降维的作用，对此把图片事先进行灰度化，使PCA算法的精度提高。