基于机器视觉的植物花朵识别技术研究开题报告

1. 研究目的与意义

在大自然中，植物的外部形态特征从大体上来说基本都是一致的，主要由根、茎、叶、花、果实和种子组成。

由于植物的根主要埋藏在泥土下面，且根、茎的组成都比较复杂，所以对这两个植物器官的研究具有一定的难度。

对于植物的叶、花、果实和种子，各个植物在这四个器官的形态特征上均具有一定的相似性，且肯定具有差异性。

2. 国内外研究现状分析

植物分类是植物科学研究领域和农林业生产经营中重要的基础性工作,植物分类学是一项具有长远意义的基础性研究,其主要的分类依据是植物的外观特征,包括叶、花、枝干、树皮、果实等。

因此,花卉分类是植物分类学的重要部分,利用计算机进行花卉自动种类识别具有重要意义。

从常见的观赏花卉入手,探索了基于花朵数字图像对花卉进行种类识别的方法。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

本课题采用matlab7.0作为仿真软件，运用lbp方法提取图像局部纹理特征，构建基于对图像的特征处理，将处理好的图像进行识别，最后判断出花卉种类；利用matlab软件进行编程，利用特征提取算法提取特征，设计分类器对其特征进行分类，最后得出结果并分析和评价。

二、研究计划

4. 研究创新点

(1)程序：程序编写条理清晰，简单易懂，便于查看。

(2)算法：利用matlab中所含有的函数进行特征提取等算法，准确方便。

(3)过程：图像分析的花朵识别主要有图像预处理、特征提取和花朵分类识别三个步骤，简单明了。