压缩传感理论及图像处理应用研究开题报告

1. 研究目的与意义

人们对信息的巨量要求造成了信号采样，传输和储存的巨大压力，而压缩传感可以减少信号的采集量，为信号的采集传输带来了方便，能够有效的缓解采样，传输和储存的压力。

压缩传感理论的一经提出，就被国内外各领域专家学者广泛关注，目前已经用于图像去噪，图像压缩，医学成像，合成孔径，特征提取等不同科学的众多领域。

2. 国内外研究现状分析

压缩传感理论的提出极大的丰富的信号获取理论，并为其他相关领域的研究提供了新技术和新思路目前压缩传感理论不是很完善，还有一些问题有待突破。如测量矩阵构造，测量矩阵的优化，图像超分辨率重构，运动目标提取，实时压缩传感成像系统等。压缩传感在图像处理方面被运用到医学CT成像技术，雷达图像，模式识别，核磁共振成像和单像素相机等的研究开发中，并都取得了良好的效果，而且还在不断创新改变之中。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

在压缩传感理论及图像处理应用研究中，应从以下几方面展开研究，压缩传感技术的作用和应用范围和图像处理方面的应用。在压缩传感理论中我们应重点关注随机测量矩阵的研究，最优基的选择问题的研究，重建算法的研究。

二、研究计划

4. 研究创新点

(1) 基于多小波变换为稀疏先验的压缩传感图像重建。

选择高斯随机矩阵和贝努力随机矩阵作为测量矩阵，重构算法利用正交匹配追踪法，并对其进行实验仿真，实验证明该方法比其他方法在图像重建方面有较大提高。