1. 研究目的与意义
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
特征脸方法是基于pca的人脸识别方法，pca是图像压缩的一种最优正交变换。
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2. 国内外研究现状分析
人脸识别经过多年的研究，取得了长足的进步，目前的主要方法有：
1、基于特征脸的人脸识别方法，该方法是有主成分分析（pca）导出的一种人脸识别和描述技术。
2、隐马尔科夫模型，是用于描述信号统计特性的一组统计模型。
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3. 研究的基本内容与计划
研究内容:
（1）掌握pca原理，比较pca/2dpca/2d2pca/分数阶pca等算法性能；（2）用maltab软件实现算法代码；
（3）利用人脸图像进行测试，验证其算法性能
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4. 研究创新点
利用PCA实现人脸特征提取，获取特征矢量进行比较识别。
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