基于马尔可夫模型和特征融合的图像隐写技术及实现开题报告

 2021-08-14 02:59:57

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.研究的背景和意义

进入21世纪以来,随着网络信息的到来,计算机技术的不断发展,也带来了数字多媒体技术的不断发展,各种信息(主要是图像、音频、视频、文字等)得以迅速地传播,提供了一种全新的网络通信环境,给人们的生活、学习、工作带来了极大的方便,更是深入到个人秘密、国家商业机密、军事情报等各个领域。然而需要解决的问题就是如何有效的防止这些信息被窃取、被篡改,从而保证我们的信息能够安全传送[1]。

随着数字技术的快速发展,信息隐藏技术成为了信息技术领域的一个很重要的研宄话题[2]。信息隐藏是在图像、音频、视频等载体中,在对他们不产生严重影响的前提条件下,将额外的秘密信息隐藏在这些数字媒体信号中,以不引起人眼的察觉,达到隐蔽通信、版权保护等功能。

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容:

提出一种针对jpeg图像隐写的通用隐写分析方法.根据量化后分块dct系数绝对值构造水平、垂直和zigzag方向的差分数组,利用三向差分数组马尔可夫模型挖掘量化后分块加权融合后进行隐写分析,以提高分类性能.

目标:

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3. 研究计划与安排

1.参加毕业实习活动,撰写毕业实习报告。(第1~2周)2.熟悉本课题要求,收集有关资料,撰写开题报告。(第3~4周)

3.学习课题有关的知识,并翻译英文资料。(第5周)

4. 学习和掌握本课题有关的技术,系统的硬件和软件设计及调试。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]郭艳格.图像隐写分析与检测工程硕士研宄生学位论文.北京邮电大学,2006.

[2]孙子文,纪志成.基于马尔可夫模型和特征融合的图像隐写分析[j].控制与决策.2009,24(8):1239-1242

[3]王润生,信息融合[m].北京:科学出版社,2007,4-15.

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