基于Kinect的体感手势识别系统设计与实现开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

随着智能移动设备和可穿戴设备的兴起,手势、眼动、人脸识别等新兴技术得到了广泛的现实应用。

目前,手势识别在手语识别、人机交互、机器人控制、智能监控、视觉环境操作等领域均发挥了重要作用。

3D体感摄影机Kinect集成了红外发射器、彩色摄像头、红外摄像头、麦克风阵列等传感器,可提供彩色视频流、深度数据流及音频数据,相关开发软件提供即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识、社群互动等功能,为手势识别提供强有力的技术支持。

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2. 国内外研究现状分析

在国内外人们运用Kinect完成各类体感手势识别,并运用到多媒体教育,机械臂人机交互,虚拟环境交互,皮影戏表演系统等生活的各个方面

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3. 研究的基本内容与计划

研究内容:(1)手势数据获取。

深入了解Kinect深度图像获取原理、骨骼跟踪技术实现原理,研究通过API获取骨骼数据的方法。

(2)手势识别。

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4. 研究创新点

3D体感摄影机Kinect集成了红外发射器、彩色摄像头、红外摄像头、麦克风阵列等传感器,可提供彩色视频流、深度数据流及音频数据,相关开发软件提供即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识、社群互动等功能,为手势识别提供强有力的技术支持。

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