基于Kinect的体感手势识别系统设计与实现开题报告

全文总字数：770字

1. 研究目的与意义

随着智能移动设备和可穿戴设备的兴起，手势、眼动、人脸识别等新兴技术得到了广泛的现实应用。

目前，手势识别在手语识别、人机交互、机器人控制、智能监控、视觉环境操作等领域均发挥了重要作用。

3d体感摄影机kinect集成了红外发射器、彩色摄像头、红外摄像头、麦克风阵列等传感器，可提供彩色视频流、深度数据流及音频数据，相关开发软件提供即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识、社群互动等功能，为手势识别提供强有力的技术支持。

2. 国内外研究现状分析

在国内外人们运用Kinect完成各类体感手势识别，并运用到多媒体教育，机械臂人机交互，虚拟环境交互，皮影戏表演系统等生活的各个方面

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：（1）手势数据获取。

深入了解kinect深度图像获取原理、骨骼跟踪技术实现原理，研究通过api获取骨骼数据的方法。

（2）手势识别。

4. 研究创新点

3D体感摄影机Kinect集成了红外发射器、彩色摄像头、红外摄像头、麦克风阵列等传感器，可提供彩色视频流、深度数据流及音频数据，相关开发软件提供即时动态捕捉、影像辨识、麦克风输入、语音辨识、社群互动等功能，为手势识别提供强有力的技术支持。