基于模糊自整定PID算法的气体流量控制系统设计开题报告

 2021-11-04 09:11

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、课题目的及研究意义

随着人们对高质量生活的追求和对环境保护的日益重视,在对各种有毒、有害气体的探测,对大气污染、工业废气的监测以及对食品和居住环境质量的检测等方面都对气体传感器提出了更高的要求。其中半导体气体传感是由金属氧化物半导体气敏材料做成的检测元件,自1968年问世以来,以其制作简单、成本低廉、响应速度快、使用寿命长以及对可燃性气体和某些有毒气体具有较高的灵敏度等优点而得到广泛的应用,现已成为世界上产量最大、应用范围最广的传感器[1-4]。但半导体气体传感器对环境变化非常敏感,从而影响识别目标气体浓度的精度。其中,流速对半导体传感器的动态响应和稳态响应都有影响[5,6]。所以,需设计微小气体流量控制系统来提高气体检测仪器准确性和精度[7,8]

而在气体流量控制中,由于被控参数具有时变、非线性、不确定性等因素,常规的pid控制算法难以满足控制需求[9],而采用模糊自整定pid算法能够实现对气体流量的控制。运用模糊推理和pid控制相结合,使控制效果取得较好的快速性和稳定性。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

l要研究或解决的问题

设计微小气体流量控制系统,应用模糊自整定pid算法推理实时修正参数,在simulink中建立模型进行仿真,分析控制效果。实现模糊自整定pid算法的气体流量控制系统设计,需研究一下内容:

(1)气体流量控制结构拓扑。

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