人脸识别系统的微信小程序设计开题报告

全文总字数：2511字

1. 研究目的与意义（文献综述）

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。

但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

与此同时，微信小程序开发在国内正兴起，此项目正是将二者结合在一起，利用微信小程序作为载体，具有方便，快捷等优点。

2. 研究的基本内容与方案

设计（论文）主要内容：

人脸检测和识别的微信小程序前端设计，通过微信开发者工具，利用微信提供的视图层描述语言wxhl、wxss以及javascript编程语言，实现摄像头定时采集图像，图像上传及在小程序内显示人脸检测和识别的结果等功能，内容有：

1）微信开发者工具的应用

3. 研究计划与安排

第1-2周确定选题，英文文献翻译

第3-4周查阅文献，撰写开题报告

第5-10周设计与实现

4. 参考文献（12篇以上）

[1]李文奎.微信小程序开发与运营[m].北京:北京理工大学出版社,2018.

[2] 武思怡,解佺,张雨,侯秉昀.微信小程序开发研究[j].无线互联科技,2018,15(11):52-54.

[3] 邱城铨,罗回彬,陈汕,等.智慧校园人脸识别系统的设计与实现[j].现代计算机, 2019,(20):86-90.