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1. 研究目的与意义(文献综述)
人脸识别是一项热门的生物识别技术,它使用计算机技术来对人脸特征信息进行分析和比较,从而区分生物个体。随着图像处理和机器学习等技术的发展,人脸识别的速度和精度有了突飞猛进的进步,现已广泛应用于公共安全、网络支付、身份认证等各个领域,与我们的生活息息相关。
早在二十世纪六十年代,科学家就开始了人脸识别的研究。早期的人脸识别主要基于人面部的几何结构特征以及模板匹配等方法。虽然已经有研究者开始使用卷积神经网络来进行人脸图片的分析和处理,但受到当时的理论水平、数据量、软硬件条件的限制,并未取得较好的效果。
2. 研究的基本内容与方案
本次毕业设计研究的基本内容和目标如下:
(1)熟悉web服务器与客户端的通信机制,学习计算机网络相关知识。了解请求响应循环中的工作流程。熟悉常用的http方法,熟悉http报文的格式和作用,了解falsk与http协议的交互方式。
3. 研究计划与安排
2019.12-2020.3查找资料,文献归纳、分析、整理,撰写开题报告、翻译英文资料。
2020.3-2020.4熟悉flask框架与人脸识别算法原理和实现方法。
2020.4-2020.5 编写整个flask程序,完成整个人脸识别后台服务器的设计、开发与测试。
4. 参考文献(12篇以上)
[1]李宇,刘彬.前后端分离框架在软件设计中的应用[j].无线互联科技,2018,15(17):41-42
[2]牛作东, 李捍东. 基于python与flask工具搭建可高效开发的实用型mvc框架[j]. 计算机应用与软件, 2019, 36(7)
[3]潘海珍, 明小波, 吴云. 基于flask-restful的定制化问卷系统设计与实现[j]. 自动化技术与应用, 38(02):41-45
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