树木年轮图像特征分析开题报告

1. 研究目的与意义

参考历年及同类文献中有关年轮图像分析的方法及操作步骤，并总结文献中的树木年轮图像特征分析方法。主要利用数码相机、扫描仪等，通过对扫描或照相得到的树木年轮图像进行图像处理，分析树木年轮图像特征，增强图像特征计算机自动能力。

2. 国内外研究现状分析

国外：上世纪80年代，funt和bryant曾设计了一套算法，利用二维图像解释技术区分无节材、背景、节子、腐朽、虫眼等，自动翻译解释针叶材ct扫描图像。w. steven conner于1999年也做了基于树木年轮的计算机图像分析处理。

国内：戚大伟、乔景禄、张杰在1994年应用图像处理技术对木材年轮进行检测；谢昆青、李志尧于2000年通过对树轮图像的分布特征和噪声变化规律的统计分析，设计出一套图像分割、信息提取算法和相应的处理程序；我校研究生胡晓荣于2007年做了树木年轮自动识别与提取的研究，是基于windendro年轮分析系统对多种类型的年轮图像进行了自动识别测量。

虽然这些研究取得了一定成果，但是还存在着不少的问题，也不是对所有树的年轮图像都有效，例如对杨树的树木年轮图像还没有找到一种成熟而有效地方法。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

以杨树的树木年轮图像为例，进行数据处理与分析：

1. 图像预处理：图像灰度化、图像增强、灰度直方图、图像滤波等；

4. 研究创新点

杨树目前还没有人对其做过树木年轮图像的特征分析