1. 研究目的与意义
将时间序列作为因变量数列，用某一树木因子向过去推移若干期的时间数列作自变量数列，分析一个因变量数列和另一个或多个自变量数列之间的相关关系，建立回归方程进行准确预测。
在林业调查规划设计工作中，对林木的生长过程的模拟和预测是较重要的一个方面，它对于做好林木生长过程的预测预报，合理采伐，永续利用森林资源都有着重要的意义。
2. 国内外研究现状分析
利用自回归模型进行预测的研究一直为人们所关注，主要为经济和气象等方面的研究，林业方面的研究鲜有报导。
3. 研究的基本内容与计划
分析杨树解析木各年的树高、胸径、材积等数据，通过软件算出的参数，建立各树木因子随时间序列变化的自回归模型，用不同阶数带入计算并逐步预测后几年的生长情况，与观测值对比确定合理阶数。
2007-03-042007-04-10：检索文献，开题报告。
2007-04-102007-04-30：前期准备。
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4. 研究创新点
将自回归预测法利用于林业（树木生长量），对森林的合理经营、可持续等有重要意义。
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