基于MODIS数据的江苏省植被覆盖度估算及动态分析开题报告

1. 研究目的与意义

MODIS植被指数是植被生长状态及植被覆盖的最佳指示因子，也是季节变化和人为活动影响的重要指示器。植被覆盖度是一个十分重要的生态气候参数，是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标。研究植被覆盖度的估算及其变化，对生态系统环境变化起着重要作用，岁水文，生态，全球变化等领域都具有重要意义。

2. 国内外研究现状分析

吴云，曾源，赵炎，吴炳芳，武文波基于MODIS数据，运用像元二分模型，利用NDVI估算出海河流域植被覆盖度信息，并对其动态变化进行分析。结果表明：基于像元二分模型估算区域植被覆盖度具有独特的优势，特别在宏观监测方面，是切实可行的;近8年来，海河流域植被覆盖度的整体水平呈上升趋势，但具体到不同的区域各异，西北部为林草覆盖的山区植被覆盖度增加趋势明显;东南部的部分农田区以及京，津两市的城市扩展区，植被覆盖度减少。

李加林在关于沿海带状植被季节变化研究中，基于MODIS数据，根据公式算出各监测点月均NDVI和EVI值，并分别绘制了各监测点NDVI和EVI的月变化曲线图，并对其平均值，标准差和变异系数进行统计分析。结果表明：13个监测点的NDVI和EVI值月变化曲线具有类似的变化规律，月平均NDVI和EVI值的变异系数绝大部分在20.0%以下，NDVI值彼此之间，EVI值彼此之间均存在显著相关，在0.01或0.05显著性水平上，相关系数大部分在0.80以上。

3. 研究的基本内容与计划

在对modis数据进行有选择下载并进行预处理，提取近10年江苏省植被指数分布图，并进行动态变化分析方案拟定

3-4月份对modis数据进行收集，并进行预处理，完成大气校正和几何精校正，并对各波段光谱参数进行初步研究；4-5月份实现十年间江苏省植被指数提取并进行动态变化分析；5月中下旬撰写论文。（具体操作步骤根据参考资料自拟后与指导教师商定具体操作方案）；数据采集及处理

modis影像数据的获取与预处理，运用envi与arcgis软件进行图像预处理与动态分析，并成图。结果及结论

4. 研究创新点

植被指数是描述植被数量，质量，植被长势和生物量等指标的只是参数，是地面植被参数与想也能够遥感影像的桥梁。利用MODIS数据研究植被指数的时空变化特征，能够较明显地反映各种植被类型在其生长周期内的长势情况，可为研究区的植被分区，植被长势和物候监测，植被指数与气候因子的相关性分析和自然灾害监测等提供基础数据，为相关部分制定政策提供科学的决策依据。