基于SPOT影像的无锡市惠山区稻田土壤肥力分析开题报告

 2021-09-16 08:09

1. 研究目的与意义

自精准农业成为农业可持续发展的高科技集约化核心以来,目前美国已有20%的农民应用上了精准农业技术,由于惠山区条件有限,目前尚属空白。

从未来农业的高度出发,借鉴发达国家的经验及针对本地区实际情况,开展相关的应用技术研究,为精准农业收集、储备3S信息资料,组装集成精准农业耕地质量信息平台。

2. 国内外研究现状分析

中国农科院土肥所开发了中国土壤肥料信息系统, 是在GIS 平台上建立的包括我国30个省、自治区、直辖市, 2370个县的土壤肥力与养分资源状况信息系统。该系统将为我国农业、环境、化工、生资、农业投资等部门的高层主管和决策机关提供土壤肥力状况及化肥利用率的动态变化信息, 进行决策支持;为全国省、市、区、县农业主管、推广部门及化肥生产、经销部门进行区域性化肥合理规划和调配提供依据;还可作为农业、环境等方面科研的参考资料。

GIS 已在国际半干旱地区热带作物研究所( ICRISAT) 得到广泛应用。1993 年, ICRISAT 的科学家用GIS 将作物生长期( LGP) 加在联合国粮农组织/联合国教科文组织的西非半干旱地区( SAT) 的土壤谱上, 描绘出该地区的LGP 和土壤单元, 并计算出该单元的面积。这项工作能确定改良措施容易实施的地区。科学家们还用GIS 将土壤类型、LGP、面积、作物产量、人口和产值等数据绘制成图, 来区划基本农业经济地带; 计算这些地带生物性因素( 如虫害、病害和杂草) 及非生物性因素( 干旱或贫瘠) 对未来效益的影响; 连接贫困程度与人口指数; 显示不同地区的平等问题和性别问题。

3. 研究的基本内容与计划

1.研究内容

对spot影像数据预处理,分类提取无锡市惠山区的稻田矢量图层,通过实测土壤肥力数据进行稻田土壤肥力分析。

2.研究计划

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4. 研究创新点

地理信息系统(GIS)是在计算机软硬件支持下,对空间数据及相连的属性特征或空间位置进行处理、存贮、分析、显示、更新和辅助教材的技术系统,是各种空间地理信息进行加工、分析、处理的有效工具。

GIS 的发展克服了传统方法在分析、处理大量复杂的土壤信息中的众多限制,使我们得以动态地、综合地分析土壤信息,在土壤资源的应用中有着广阔的前景。

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