1. 研究目的与意义
农业经济的增长一方面依靠相关生产要素的投入增加，另一方面则来自于生产效率的提高，并且从长远来看，在资源和环境受到约束的条件下，生产效率的作用会更加重要。对于农业来说，生产效率是衡量农业发展的一项直观指标，一个地区农业生产效率的高低直接反映了这个地区农业发展的实际水平。现今中国经济发展进入十三五规划，中国农业的发展也随之面临着新的挑战。面对新一轮的环境问题，国务院《十三五生态环境保护规划》提出的发展生态绿色、高效安全的现代农业技术将会是未来农业研究和实践的新的方向。农业现代化改革刻不容缓，但是如何让农业现代化和青山绿水同时依存，那就必然需要注意到农业发展过程中的环境污染问题。怎样在提高农业生产效率的同时又能够保证更少的污染甚至不去破坏生态环境，在更多的研究和现实中值得探究。
本文着重于考虑同一区域中不同城市的农业发展状况，利用农业生产效率这一指标衡量各个地级市之间农业发展的差距，并重新选取投入产出指标，包含了相关生态效益的评价标准，使得模型更完善的考虑了农业的实际产出。数据包络分析（DEA）是研究生产效率运用十分广泛的模型，不仅可以分析决策单元是否经济有效，还可分析出其投入规模是否合理，为相关管理者提供合理的数据分析。而研究旨在运用DEA模型分析这些城市的农业生产效率，同时考虑了三阶段DEA模型目的是为了剔除关联不大的外界随机因素，更准确的测量地方农业生产效率是否有效，最终对结果进行聚类分析比较，寻找可能存在的原因，适当提供建议。模型新增了农业生产的相关非期望产出尽可能包含了农业中对生态环境所做的积极和消极贡献，在生态效率的视角下农业生产效率会产生哪些变化将是文章探究的目标。
2. 国内外研究现状分析
对生产效率的分析始于 farrell (1957)，他关注给定投入下产出可有效扩张的比例。此后，生产效率的研究被广泛应用于经济生产的各个领域，他也是最早利用实证方法研究农业生产效率的学者之一，他采用非预设生产函数等数学规划方法来分析效率的前沿问题，这也被认为是数据包络分析( dea) 的原型。基于该模型在研究效率问题时，对于投入产出数据具有较强包容性的特点，众多学者对其运用领域进行了拓展。如haag 等( 1992) 、ball 等(2001)、ruttan(2002)、vollrath(2007)、restuccia等(2008)分别利用跨国数据分析了国际农业生产效率问题。rosegrant 等(1992)、pinstrup-andersen等( 1996)着重分析了发展中国家农业投入产出效率问题，认为新品种和农业技术推广会对农业生产效率产生明显的促进作用。
对于中国农业生产率问题的相关研究也比较丰富，许多学者运用模型对全国或地方的农业生产效率进行横向和纵向的比较分析，并由此得出一些结论。焦俊党，朱艳玲，乔家君（2006）根据对中部六省农业的研究，得出其农业生产效率的特征。陈卫平（2006）运用非参数指数法，研究1990~2003年期间中国农业全要素生产率及其构成的时序成长和空间分布特征，提出绝大多数省区呈现出农业技术进步与农业效率损失并存的局面。杜文杰（2009）利用我国1979~2005年29个省、直辖市、自治区的面板数据测算了不同阶段的农业生产技术效率。得到的结论是：我国1978~1984年农业生产效率得到了很大改善，各地区农业生产技术不存在地区显著差异性。张潆文，张富刚，陈玉福（2010）以江苏省204国道样带区为研究区域，选取1980年、1990年、2000年和2007年四期农业生产投入和产出类指标，运用模型方法开展了农业生产效率实证研究。结果表明：改革幵放以来，整个区域农业综合技术效率水平呈先下降后上升趋势，随着模型的发展，有许多学者用超效率模型对农业生产率进行研究，如王大鹏，吴存华，朱迎春（2007）认为用普通数据包络模型（dea）评价各单元效率存在缺陷。他们以超效率数据包络模型（sdea）研究华东地区六省一市2003~2005年农业发展状况，并提出改进措施，为农业经济健康发展提供科学借鉴。张学东（2008）对我国除重庆、内蒙古、西藏、青海、宁夏、新疆以外的各直辖市和省份进行了基于的超效率分析（横向分析），找出农业生产效率的影响因素，并提出相应的对策建议。
目前国内学者对农业生产效率的研究正在逐步细化，例如考虑不同产业形态的研究，如刘子飞、王昌海等（2015）针对有机农业的生产效率的探究，运用三阶段dea包络分析模型，比较分析了陕西洋县与周边县区的农业生产效率，结论显示三阶段dea模型有效剔除了管理因素和随机因素对农业生产效率的影响并且有机化可以提高农业生产效率，这主要来源于纯技术效率而非规模效率的改进；或者侧重某些重要影响因素对农业生产效率的研究，苏小松等（2013）农户社会资本对农业生产效率的影响分析，通过建立基本农户生产效率函数及相应的计量模型,分解出社会资本对农户生产效率的贡献值，发现农户社会资本能够有效提高农户生产效率，不同的社会资本要素对不同的农户生产效率所产生的影响也不一样,农户社会资本的改进将扩大农户资源池，可以提高农户的生产效率；或者是在某些环境因素约束下的农业生产效率的研究，如钱丽（2013）考虑了碳排放约束下中国省际农业生产效率及其影响因素研究，将农业碳排放量纳入农业生产效率研究框架内，综合测算了20042010年中国30个省份农业生产效率,探索中国各省份、三大地区间的效率差异,并检验有关农业生产效率的影响因素。结果表明考察期内中国农业生产效率有所提升,但总体仍处于较低水平,纯技术效率低下是制约农业生产效率提升的主要因素；各省份、三大地区间效率差异明显,东部地区最高,而中西部地区均低于全国平均水平。周亮（2013）在流域粮食增产与水环境约束双重背景下农业生产效率时空变化分析；也有不少对我国某些区域或整体的农业生产效率的演进变化的相关研究，如王惠等（2015）农业生产效率、农业碳排放的动态演进与门槛特征等等。
关于农业生产效率运用最基础也最广泛的模型就是数据包络分析模型，在此基础之上，众多学者进行改变或完善，进行了众多的农业生产效率的实证分析。例如，刘凤梅（2016）基于malmquist指数的我国区域农业生产效率动态评价及其应对策略，郭军华等（2010）基于三阶段dea模型的农业生产效率研究，常浩娟等（2013）我国区域农业生产效率及影响因素基于se-dea模型和动态面板的数据分析，戚焦耳等（2015）运用dea-tobit模型对农业生产效率的影响因素的研究分析，任世鑫等（2016）基于超效率dea的中原经济区农业生产效率研究等等。不同学者基于不同研究方法探讨中国农业生产效率问题，得出了普遍的结论: 中国应该积极探索农业经营体制改革，创新发展专业大户、专业合作社、农业产业化等生产经营形式，并通过加大农业科研投入促进农业技术进步，进而提高农业生产效率等等。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容及计划：
1、农业生产效率
（1）影响江苏省农业生产效率的因素
4. 研究创新点
1、角度创新。将生态效率纳入到农业生产效率的评价体系之中，更加完整的体现了各个地区农业发展的实际水平。
2、方法创新。dea三阶段模型与随机前沿分析方法相结合，克服了传统一阶段dea模型的缺陷，剔除掉环境变量和随机误差对于测算结果的影响。
3、具有现实意义。利用农业生产效率的研究结果分析江苏省各地区的农业发展状况，并且对之提出相应的建议，以期为今后江苏省农业生产效率的改善提供重要的理论依据。
