农业奖励型众筹融资绩效影响因素研究——基于京东众筹的实证分析开题报告

 2022-01-19 20:12:53

全文总字数:6540字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

(一) 研究意义发展农村电子商务是当前党和国家支持“三农”的重要抓手。

为了加快农村电子商务的发展,党中央和国务院先后出台了一系列政策措施鼓励和支持电子商务进农村。

2016年底,国务院发布了《关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》,意见中指出积极推进“互联网+农业”行动,加快推动农业电子商务发展,鼓励金融机构为农业经营者提供金融扶持。

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2. 研究的基本内容和问题

(一) 研究目标通过文献梳理和数据描述统计,拟达到以下研究目标:(1)识别农产品众筹项目融资达成率的主要影响因素;(2)选取相关数据对各影响因素进行实证分析。

(二) 研究内容本研究拟以京东众筹网上的农产品奖励型众筹项目为调查对象,按时间就近选取100个农产品奖励型众筹项目样本,跟踪记录网站每天更新的项目数据,在众筹项目筹资期限截止时停止记录,以此方式采集样本的相关数据,主要数据变量如下:1. 农产品自身特征因素:区分是无加工等农产品还是经过后期加工处理制成的农副产品。

2. 众筹项目特征因素:融资达成率、目标筹资金额、最小支持金额、已达比例、预计筹资时间、预计回报时间、成功项目的融资达成时间、众筹周期等。

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3. 研究的方法与方案

(一) 研究方法

本研究主要运用的方法有:

(1)文献分析法。通过对现有的有关众筹、奖励型众筹、农业众筹为研究对象的文献进行回顾与总结,结合目前我国众筹网站的相关特点,初步形成本文的研究主题,并结合京东众筹网站真实数据为基础的数据的相关分析,最终确定本文的研究形式。

(2)数据描述统计法。2018年7月起,京东众筹还上线了扶贫农产品众筹,并且央视7套《每日农经》栏目播出了相关的扶贫公益活动,因此近半年来的农产品众筹项目数量较为丰富。因此本研究选取京东众筹网站来获取数据,在通过得到的有关农业奖励型众筹项目的第一手数据来客观的反映融资达成率的影响因素。

(3)案例分析法。根据样本的数据分析结果,得出可能的影响因素和作用机制,通过典型的项目对数据分析结果进行验证,在此基础上提出最优的建议。

(二) 技术路线

文献资料搜集

数据资料查询

描述性数据分析

典型案例分析

多元回归分析

农产品奖励型众筹影响因素分析

获取样本数据

研究意义和文献综述

调查结果整合

(三) 实验方案及可行性分析

1、 实验方案

(1) 实验对象:京东众筹网上的农产品众筹项目,分别处在美食和公益扶贫两个众筹版块下。考虑到数据收集的准确性、实时性和客观性,从2019年1月1日上线的众筹项目开始记录,计划选取样本100个,考虑到可能因筹资失败而下线的项目,对筹资期限在4月10日前的项目进行每天跟踪数据,记录筹资情况。

(2) 实验记录表格如下:

类别

变量

备注

基本信息

项目名称

农产品品种

项目设计及结果

筹资开始时间

筹资期限

单位:天

筹资目标金额

单位:元

最小支持额

单位:元/份

到期融资达成率

到期实际筹资额/目标筹资额()

预计回报时间

单位:天

总支持人数

项目营销及宣传程度

是否精加工

是1,否0

有无品牌

有1,无0

有无地理标志

有1,无0

发起人特征

以农产品相关技术、学识出名的名人1,其他0

是否和电视节目合作宣传

是1,否0,并记录合作节目

图片数

重复拼图不计

有无视频

有1,无0

是否发帖宣传

是1,并记录浏览量和评论量,否0

项目进展更新次数

以网页显示为准

顾客参与

项目关注人数

以网页显示为准

项目点赞人数

以网页显示为准

话题数

以网页显示为准

话题回复数

只记录发起人回复的话题数

2、 可行性分析

(1)研究方案的可行性:本研究课题立足社会现实情况,目标明确,研究思路清晰,技术路线严谨,分析方法简单有效,具有很强的可操作性。

(2)实证分析的可行性:以直接从网站上获取一手数据和信息为主要方式,数据来源可靠、真实、客观。

(3)人员可行性:笔者在统计软件的应用、数据资料的查找、论文写作等方面具有一定基础,此外,具有较强学习、实践能力,相信在指导老师的指导下,项目可以顺利进行。

4. 研究创新点

1、研究角度的创新:本项目除了研究农产品众筹项目方案设计对融资达成率的影响外,更多地关注了农产品本身和发起人特征,拟验证具有地理标志、鲜明品牌的特色农产品在众筹上是否具有优势。

2、研究内容的创新:针对农业众筹项目的研究较多,但是细化至农产品奖励型众筹项目的研究较为欠缺,本研究不考虑土地流转等农业众筹项目,只关注农产品奖励型众筹项目。

5. 研究计划与进展

时间

研究活动

2018年4—5月

查阅国内外相关研究资料,总结前人经验和做出的成果,提交文献综述。学习相关经济学、统计软件使用方面的知识。

2018年11-12月

根据文献综述,结合最新文献,在教师的指导下确定选题。

2019年1-2月

构建实验方案,确定研究方法,完成开题报告。

2019年2-3月

根据实验方案,记录样本数据,并进行数据处理和描述性分析。

2019年3月

整理汇总前期的文献、保存的数据资料,运用相关统计软件进行细化分析,总结形成中期报告,根据指导老师意见修改、完善。

2019年4月

根据分析成果与指导老师的意见,总结并完成本课题论文初稿

2019年5月

论文答辩,根据各方面意见与建议完成本次研究论文终稿。

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