城市公园绿地选址适宜性研究开题报告

 2021-08-08 19:46:27

1. 研究目的与意义

目的:应用园林规划设计、统计学等的相关理论基础,分析城市公园绿地的选址问题,以期在研究城市公园绿地的角度和方法上作一些有益的探索。

意义:构建城市公园绿地选址适宜性评价体系,有利于城市公园绿地的合理布局,为城市居民提供宜人的生活环境。

2. 国内外研究现状分析

国内研究概况: 1针对城市公园绿地空间布局的问题,从公平性、服务效率以及服务承载力的角度出发,对天河区公园绿地空间布局进行定性分析和定量评价,研究发现广州市天河区城市公园绿地布局总体良好,但全市性综合公园绿地分布过于集中,小区游园数量太少、负荷人口压力大,公园绿地生态服务水平偏低。最后,在城市公园绿地空间布局定量评价的基础上,建立了城市公园绿地空间布局多目标优化模型。2在评价因子适宜性等级划分根据 4 个不同的评价因子数据集( 沈阳市三环内的人口分布等级、空气质量等级、城市热岛强度等级、土地利用格局) ,运用 GIS 与 LA 模型分析城市公园的最优选址. 各个目标因子均划分为 5 个等级,每个适宜性等级都对应一个唯一的权重 ,多目标区位配置模型的评价因子、因子适宜性等级。3陕南移民搬迁项目是一项复杂的系统工程,所面临的问题较多,移民选址问题最为突出,因为由于选址不当所造成的社会影响较大,直接关系到整个移民搬迁工作的成败,而选址问题的关键在于建立一套有效可行的评价指标体系和评价方法对安置区的地质、资源与环境的适宜性进行综合评价。4以郑州市公园选址为例,按照一定的半径和服务人口,结合障碍约束条件等规划要求,在GIS中引入基于量子粒子群优化的带障碍约束空间聚类分析模型进行聚类分析。验证了基于量子粒子群优化的带障碍约束空间聚类方法在公园选址中的实际应用。对郑州市公园服务范围分析结果表明,基于量子粒子群优化的带障碍约束空间聚类分析方法是有效的、实用的,这种方法能为科学合理地进行基础设施建设与布局提供决策依据。该模型除了用障碍约束条件外,还可添加其他约束条件,有待深入研究,扩大应用范围。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:构建城市公园绿地选址适宜性评价体系,总结选址相关基础理论及研究成果,分析选址所需考虑的因素,确定影响因子及其权重。

对城市公园选址适宜性进行评价。

研究计划:2018-01-052018-01-13 开始实习并完成任务书、开题报告及文献综述;2018-01-142018-03-01 查阅、收集国内外相关的文献资料及经典案例;2018-03-022018-04-25 结合案例学习和调研,分类、归纳、整理资料,完成论文;2018-04-262018-05-20 方案修改、排版,撰写设计报告书,准备答辩。

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4. 研究创新点

结合城市双休、生态保护、可持续发展等理念,注重新技术、新材料、新工艺、新思路的运用,来进行城市公园选址适宜性研究。

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