BP神经网络在电力系统负荷预报中的应用任务书

1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

电力负荷预报在实时控制和保证电力系统经济、安全和可靠运行方面起着重要的作用，它已经成为电力系统中现代能量管理系统的一个主要组成部分，尤其是短期负荷预报对于系统运行和生产费用具有非常重大的影响。负荷预报的误差将导致运行和生产费用的剧增。因此，精确的预报对于电力部门和供电系统都有着重要的经济意义。因此，如何提高短期预报的精度就成了电力工作者和其他科技人员致力解决的问题。

负荷预测对于电力系统控制、运行和计划都有着重要的意义。电力系统负荷变化受多方面影响，一方面，负荷变化存在着由未知不确定因素引起的随机波动；另一方面，又具有周期变化的规律，这也使得负荷曲线具有相似性。同时，受天气，节假日等特殊情况影响，又使负荷变化出现差异。由于神经网络所具有的较强的非线性映射等特性，它常被用于负荷预测。

本设计采用bp神经网络对电力负荷进行预测,运用matlab的神经网络工具箱进行仿真。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 王伟.人工神经网络原理[m]，北京航天航空大学出版，2001年。

[2] 张力明.人工神经网络的模型及其应用[m]，第98-109页，复旦大学出版社，2002年4月。

[3] 刘丽娟.神经网络控制[m]，电子工业出版社，2003年3月。