1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
1）前言及环境概况：自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。我国车牌具有以下可用于定位的特征: (1)车牌底色一般与车身颜色、字符颜色有较大差异; (2)车牌有一个连续或由于磨损而不连续的边框; (3)车牌内字符有多个，基本呈水平排列，在牌照的矩形区域内存在丰富的边缘，呈现规则的纹理特征; (4)车牌内字符之间的间隔较均匀，字符和牌照底色在灰度值上存在较大的跳变，字符本身和牌照底内部都有比较均匀的灰度;
2）设计依据和立意：车牌定位属于数字图像处理领域中图像分割问题，其基本原理是根据车牌区域的某些特征，运用相应的数字图像处理技术来描述车牌区域的特征，并对输入的车牌图像进行恰当的数字图像处理，设计相应的算法分割出图像中的最小车牌部分(非字符的干扰部分要尽量少)。由此可见，车牌区域的特征描述在车牌定位过程中是非常重要的。对于车牌定位系统来说，车牌图像的定位处理算法，常用的有以下几种：目前车牌定位的方法很多，最常见的定位技术主要有基于边缘检测的方法、基于彩色分割的方法、基于小波变换的方法、基于遗传算法的方法、基于数学形态学的车牌定位和基于灰度图像纹理特征分析的方法等
可以综合运用这些方法来达到车牌定位的目的。
2. 参考文献（不低于12篇）
[1] 陈书海，傅录祥.实用数字图像处理 [m]. 科学出版社，2005.[2] 陈兵旗，孙明.实用数字图像处理与分析[m].中国农业大学出版社，清华大学出版社，
2008.
[3] 胡学龙，许开宇.数字图像处理[m].电子工业出版社，2006.
