图像方向性的应用与研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

课题研究的内容、目的及意义： 图像方向性是一种结构特征量，该结构特征量对于线状区域的分割起到了指导性的关键作用，本课题要求同学掌握现在流行的四中方向结构算法，并进行应用研究分析，四种方法分别为，1基于频域的傅立叶变换方法；2 A. Hunter, J. Lowell 等人提出的Tram-line filtering算法；3 W. K. Law and Albert C. S. Chung等人提出的 Weighted Local Variance 方法；4 Roger Trias-Sanz提出的A Texture Orientation Estimator算法。

最后对四种方法进行分析比较和阐述。

2. 参考文献（不低于12篇）

W. K. Law and Albert C. S. Chung，Segmentation of vessels using weighted local variances and an active contour model。Proceedings of the 2006 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop (CVPRW06)0-7695-2646-2/06 $20.00 2006 IEEE

A. Hoover, V. Kouznetsova, and M. Goldbaum. Locatingblood vessels in retinal images by piecewise threshold probing of a matched filter response.IEEE Transactions on Medical Imaging, 19:203210, 2000.