1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本课题通过对江苏省的1960-2015年的逐年最高气温和最低气温的时间变化趋势以及变化趋势的空间差异展开分析，主要的分析方法是线性相关分析方法和克里金插值法，得出江苏省的极端气温的时空演变的结果，并在结果的基础上，归纳出江苏省的极端气温的时间演变特征和空间演变特征，以期为江苏农业未来的发展方向和空间布局提供科学依据。在得到江苏省极端气温的时空演变规律之后，通过查找相关文献，对时空演变规律的背后原因进行探讨，以期为江苏农业应对极端气温所带来的气象灾害提供解决措施。
2. 实验内容和要求
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到国家气象信息中心查找并下载1960-2015年的江苏省13个国家基准和基础气象站的逐年最高气温和最低气温，作为基础数据。
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运用excel中的线性相关分析方法，以13个气象站的极端气温平均值作为全省的极端气温值，分析1960-2015年的江苏极端气温的升降趋势，并采用置信水平α=0.10下的临界值进行显著度检验。
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运用arcgis的克里金插值法，以13个气象站的极端气温演变趋势为点数据，以普通克里金插值法为具体方法，对全省的极端气温演变趋势进行空间插值，得出全省的极端气温演变趋势的空间分布。
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[1]尹义星, 王小军, 叶正伟. 1951～2013年江苏省极端最高和最低气温变化趋势及概率特征[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(6).[2]白美兰, 郝润全, 李喜仓. 1961 ～2010年内蒙古地区极端气候事件变化特征[J]. 干旱气象, 2014, 32(2):189-193.[3]曹祥会, 龙怀玉, 张继宗. 河北省主要极端气候指数的时空变化特征[J]. 中国农业气象, 2015, 36(3):245-253.[4]周晓宇, 赵春雨, 王颖. 1961-2012年辽宁省极端气温事件气候变化特征[J]. 冰川冻土, 2015, 37(4):876-887.[5]马晓华, 赵景波. 1958-2013年豫南地区极端气温变化特征及周期分析[J]. 资源科学, 2014, 36(9):1825-1833.[6]周雅清, 任国玉. 城市化对华北地区极端气温事件频率的影响[J]. 高原气象, 2014, 33(6):1589-1598.[7]王琼, 张明军, 王圣杰. 1962-2011年长江流域极端气温事件分析[J]. 地理学报, 2013, 68(5):611-625.
4. 毕业设计（论文）计划
第一阶段：1月至2月，收集数据，查阅文献，撰写提纲；
第二阶段：3月，完成初稿；
第三阶段：4月，对论文进行修改；
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