1. 毕业设计（论文）的内容和要求
设计新的彩色图像融合算法，与现有的一些流行算法做对比，对比使用多种不同的客观评价指标。
使用20组实验图片进行指标测试，通过对指标的分析与改进得到最终的融合算法并搭建图像融合平台。
2. 实验内容和要求
内容：针对多聚焦彩色图像融合，提出新的融合算法，搭建实验平台。
要求： 1.对现有的图像融合算法做分析综述。2. 提出新的彩色图像融合算法。3.将提出的新算法与现有算法做融合实验对比。4.使用不同的评价指标测试新算法与对比算法。5.分析新提出的算法与现有算法的客观评价指标。6.搭建图像融合与客观评价指标实验平台。3. 参考文献
[1] yuliu, xun chen, zengfu wang, z. jane wang, rabab k. ward, xuesong wang. deeplearning for pixel-level image fusion: recent advances and future prospects[j]. information fusion, 2018, 42:158-173.
[2]yaocheng xie, sheng zheng, cuimei guo, wei hao. color image fusion method usingthe multi-scale retinex and directional support value transform [j]. spie, 2011,8002(1):80021f-80021f-10.
[3] feiranjie, lingling li, taisong jin, zhenhan lv. multi-focus color image fusion usingblock variance voting [j]. ieee international conference on communicationsoftware networks, 2011, 552-555.
4. 毕业设计（论文）计划
12月24日前完成开题报告；1月20日前完成第一次进度报告；2月20日前提交第二次进度报告；3月10日前提交第三次进度报告；4月10日前提交第四次进度报告；4月20日前完成算法实现与指标测试；5月1日前完成论文初稿；5月10日前完成论文定稿
