基于近红外高光谱的植被与非植被自动识别技术研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

植被与非植被的光谱识别技术可用于卫星遥感对陆地植被覆盖情况进行研究。

植被与非植被都可以反射高频率光，分析测得的植被与非植被样本的高光谱数据，构建出地物识别模型。

2. 实验内容和要求

利用ASD光谱仪测量多种植被与非植被，获取大量数据，并将数据做反射率的处理，分别绘制光谱曲线，以总结出可以区分植被与非植被的高光谱的规律性差异，建立植被与非植被高光谱反演模型。

3. 参考文献

[1] 姜庆虎, 童芳, 余明珠, 等. 高光谱技术生态学领域研究的新方法[j]. 植物科学学报, 2015,33(5):633-640.

[2] 史飞飞, 高小红, 杨灵玉, 等. 基于hj-1a高光谱遥感数据的湟水流域典型农作物分类研究[j]. 遥感技术与应用, 2017,32(2):206-217.

[3] 朱蕾, 徐俊锋, 黄敬峰, 等. 作物植被覆盖度的高光谱遥感估算模型[j]. 光谱学与光谱分析, 2008,28(8):1827-1831.

4. 毕业设计（论文）计划

2022.12-2022.1 确定课题，查阅近红外高光谱相关资料，了解高光谱测地物原理及应用； 2022.1-2022.2 确定研究方法与高光谱仪ASD；2022.2-2022.3 选取制备与非植被研究对象，测量数据，进行分析； 2022.3-2022.4 初步建立地物识别模型； 2022.4-2022.6 撰写论文，完成初稿。

制作答辩PPT。