1. 毕业设计（论文）的内容和要求
基于旅游推荐系统进行功能需求分析，利用所学技术，设计系统架构，数据库设计，系统功能实现和系统功能的测试与实现。
2. 实验内容和要求
（1）旅游推荐系统需求分析和架构设计。
（2）旅游推荐系统数据库详细功能设计。
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3. 参考文献
| [1]朱涛. 基于深度协同过滤与多模态分析的旅游景点推荐系统研究[D].华东交通大学,2019. | [2]郭嘉,代耀宗,沈建京.基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计[J].现代电子技术,2018,41(23):140-144. | [3]薛东.大数据技术在旅游推荐系统中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(18):146. | | [4]邓旭明. 基于深度学习的旅游服务推荐系统研究[D].西北大学,2018. [5]魏玲.java的旅游网站设计与实现[J]. 山西电子技术，2016,(2) [6]崔佳佳.JAVA的测试自动化设计应用[J]. 电子技术与软件工程，2015,(4) | [7]吴军. 基于协同过滤的个性化旅游推荐系统的研究与实现[D].北京交通大学,2017. | | [8]王潇慧.基于Web的旅游产品推荐系统设计与研究[J].现代电子技术,2018,41(10):97-99 104. [9]Xu Jiao,Yingyuan Xiao,Wenguang Zheng,Hongya Wang,Ching-Hsien Hsu. A novel next new point-of-interest recommendation system based on simulated user travel decision-making process[J]. Future Generation Computer Systems,2019,100. | [10]Mehrbakhsh Nilashi,Othman bin Ibrahim,Norafida Ithnin,Nor Haniza Sarmin. A multi-criteria collaborative filtering recommender system for the tourism domain using Expectation Maximization (EM) and PCA–ANFIS[J]. Electronic Commerce Research and Applications,2015,14(6). | | | | |
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4. 毕业设计（论文）计划
2022年12月23-31日 选定课题；
2022年1月11-31日 阅读相关参考资料，做好系统结构的整体设计；
2022年2月1-29日 撰写开题报告、设计任务书和书写提纲，系统容量分析等；
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