大数据背景下中小学学习资源的聚合研究任务书

1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1、 掌握论文写作的要领，提高资料的查新能力，具有一定的分析问题和解决问题的能力、独立工作创新的能力；

2、 正确理解大数据的基本内涵，总结大数据时代的特征以及大数据与教师教育的各种关系；

3、探索教师正确认识什么是学习资源聚合的具体措施，并树立起中小学教师对学习资源的聚合意识，利用数据挖掘领域中的聚类分析技术，完成了面向资源的聚合，简化学习者获取资源的过程，减少学习者获取资源的时间，提高学习者的效率。

2. 实验内容和要求

内容：本论文将以在大数据的大背景下，从学习资源的角度阐述了中小学学习环境下学习资源建设中存在的资源间离散程度高，资源呈现分散等问题，提出学习资源的聚合可以有效解决这些问题。借鉴自然语言处理及数据挖掘等相关领域的理论与方法，利用聚类分析对中小学的学习资源进行相应的处理与计算，对学习资源的聚合功能进行了设计与开发，拟实现基于聚类分析的学习资源聚合。

要求：论文撰写应在指导教师指导下独立完成，论文应做到中心突出，层次清楚，结构合理；必须观点正确，论据充分，条理清楚，文字通顺，并能进行深入分析，见解独到。

3. 参考文献

[1] 杨海锋. 大数据环境下企业知识管理聚合研究 [j]. 大学图书情报学刊，2016，09

[2] 陈晓美等. 大数据时代数字资源整合与聚合研究[j]. 数字图书馆论坛，2014，06

[3] 吴笛等. 大数据背景下基于主题模型的学习资源聚合研究[j]. 电化教育研究，2016，09

4. 毕业设计（论文）计划

2022年11月20日2022年12月31日 明确研究问题，查阅文献及初步调查了解，确定具体选题，制定研究计划。

2022年1月1日2022年3月1日 搜集整理资料，完成文献资料的分析，编拟提纲。

2022年3月1日2022年3月20日 在前期工作基础上完成论文初稿。