基于精准营销的信息流传播策略开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

一、研究背景

根据中国互联网络信息中心（cnnic）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，“截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，互联网普及率达61.2%。其中，我国手机网民规模达8.47亿，网民使用手机上网的比例达99.1%，用户月均使用移动流量达7.2gb，移动互联网接入流量消费达553.9亿gb。”在pc时代，人们通过门户网站、搜索引擎等获取信息，人与机器的使用场景相对固定，如：网吧、公司、家里等，然而在移动互联网时代，人与机器的使用场景就广泛得多，不仅仅限于网吧、公司，人们可以通过手机app随时随地获取信息，“终端随人走、信息围人转”“智能推荐算法实现个性化精准推送”成为信息传播的新态势。人们从原来以新闻为核心的“媒体生活”，进入了以信息为导引的“媒介生活”。人们进入了一个信息爆炸的时代，每时每刻都有大量的信息被生产，网民也被大量打碎片化信息所包围和冲击，通过手机app获取信息也成为了移动互联网时代网民的主要需求，人们不再满足于主动地搜索信息，而是希望通过智能技术为自己主动提供信息，因此，以智能推荐算法实现个性化精准推送信息为特点的“信息流”孕育而生，也为信息流广告提供土壤。

信息流(feeds)广告是一种新兴的原生广告模式，是穿插在社交媒体的好友动态、人们日常浏览的资讯内容、视听内容流中的广告。这种穿插在内容流中的广告，依托大数据智能推荐算法，实现用户与广告的精准匹配，对用户来说体验相对较好，对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放。2006年，美国互联网巨头facebook率先将信息流广告展示在用户的好友动态中，展现形式以“文字图片 链接”为主，通常采用按点击计算的cpc （cost per click/平均点击消耗） 和 按展示计算的cpm （cost per 1000 impressions/千人成本）模式收费 。2011 年 ，twitter 也推出了信息流广告。2012年，国内社交媒体新浪微博率先将信息流广告引入中国，2013年，腾讯依托qq强大的社交属性，开始将信息流广告应用到qq空间中。随后，今日头条和微信朋友圈分别在2014和2015年推出信息流广告，信息流广告呈井喷式发展之势。2016年，360浏览器推出pc端信息流广告，百度、uc、陌陌也在同年入局信息流广告，信息流逐渐被各类社交、新闻、视频平台所复制并获得成功。2015年，信息流广告市场规模达171.9亿元，增速高达209.7%，2016和2017年增速分别为109.3%、91.5%，2018年信息流广告市场规模达到1090.4亿元，增速为58.3%，预计2020年仍将保持45%以上的增速，市场规模将超过2500亿元。

2. 研究的基本内容与方案

一、研究内容与目标

本文将从精准营销的角度，通过文献研究、比较研究、案例研究等方法研究信息流的传播策略，以回答一下几个问题：信息流与传统广告的有何区别？算法精准推荐的机制是怎样？广告主应该怎样运用信息流平台以提高信息流的传播效果？文章主要包含以下几个部分：

第一章诸论，阐述研究背景、研究目的与意义、国内外研究现状、文章的内容框架；

3. 研究计划与安排

1. 第1-2周：进行选题调查：查阅相关文献资料，了解研究现状，明确选题的价值，弄清选题的可行性，设计研究的内容与思路。

2. 第3周：确定方案，完成开题报告。

3. 第4-8周：进行相关调查，收集和研究资料，包括进行相关实验、群众调查和查阅相关文献，并根据资料调整选题。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 郭庆光.传播学教程[m].北京：中国人民大学出版社.2011

[2] 科特勒、凯勒.营销管理[m].北京：清华大学出版社, 2009

[3] 黄升民.把广告植入消费者的生活轨迹[j].中国广告.2006(06)