深度典型相关分析及其在数据挖掘中的应用开题报告

 2021-11-26 11:11

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的与意义

1.1课题背景及研究意义

随着互联网技术的发展,媒体类型更加多元化,互联网信息也已经从文本为主发展成为文本、图片、视频、音频等多种多媒体数据为主。多媒体数据具备体量大、来源丰富、类型多样等特点,如果这些数据能够被充分地利用起来,将能以一种新的形式,多角度,深层次的表现综合知识,描述客观事实。而如果使用不当,却有可能影响国家经济乃至社会安全。

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2. 研究的基本内容与方案

2.基本内容与技术方案

2.1 需要研究的理论

(1)典型相关分析(typical correlation analysis,cca)

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3. 研究计划与安排

时间

周数

内容

要求

2020年2月24日-3月15日

3周

文献阅读、开题报告

近五年外文文献至少3篇,参考文献至少15篇

2019年3月16日-3月22日

1周

外文文献翻译

完成不少于5000字的指定英文文献翻译

2019年3月23日-4月5日

2周

总体设计

参照相关论文方案完成论文综述,提交阶段性报告1

2019年4月6日-4月26日

3周

算法设计

完成功能模块设计,提交阶段性报告2

2019年4月27日-5月17日

3周

编码和测试

完成编码与测试,向老师请教并修改,提交中期检查报告

2019年5月18日-5月31日

2周

完成论文初稿,检查修改

向请教老师,反复修改,提交定稿和阶段性报告3

2019年6月1日-6月7日

1周

完成查重,摘要翻译,论文定稿

提交论文定稿,并准备答辩

2019年6月8日后

2周

论文答辩

4. 参考文献(12篇以上)

[1]黄鑫,綦金玮,彭宇新. 一种基于核典型相关分析及深度匹配网络的跨媒体检索方法[eb/ol]. 北京:中国科技论文在线 [2016-05-31].

[2]夏梁梦.基于深度典型相关分析的跨媒体语义挖掘研究.[硕士学位论文].武汉科技大学.2019.

[3]戚玉丹.基于字典学习的跨媒体检索技术研究.[硕士学位论文].山东师范大学.2019.

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