基于图像处理的无人船环境感知算法研究开题报告

 2021-08-14 02:08

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1目的及意义

进入21世纪,随着物联网、通信、人工智能、大数据和云计算等新理念及新技术的突飞猛进,船舶的自动化水平不断提高,无人船艇的实现有了技术保障。尤其是在我国,随着经济的迅猛发展,水运因为成本低、运量大、污染小等特点而迅速发展。且由于我国内河航运资源丰富,发展内河航运能够带动流域经济社会的发展。加强建设现代化水上安全监管与应急救助体系能保障安全通航,有助于建设现代化内河航运体系,对内河环境保护、内河经济的发展、及人类生命财产安全具有重要的意义[1]

虽然目前vts(vessel traffic system)、ais(automatic identification system)等先进手段得到广泛应用,但仍无法满足内河航运发展的需求,传统的方式如采用巡逻船监管、搜救等方式,能耗大,人员成本高且受环境限制[2]。而水面无人船则不需要昂贵的人力以及生命安全保障系统,也可在恶劣天气条件下执法、搜救等,弥补了传统手段的不足。这对内河航运的发展以及流域经济发展都有重要意义。

我国对这些先进技术和研究非常重视,对这些方面的研究工作投入了大量的人力物力财力,取得了一定成果。但是在无人船方面是刚刚起步,很多技术方面问题一直处于未解决状态。无人水面船,集智能控制,远程通信,深测侦察,排除水上障碍等多种功能于一身,在一些复杂和危险的环境中它的优越性表现得尤为突出。而船舶在航行过程中会碰到水面障碍物,如其他船舶,航标以及桥墩等,也会碰到水下障碍物,比如礁石等。这时,无人水面船对在航环境的有效感知就成为一个很重要的条件,只有通过感知确定航道内真实障碍物的存在,才能确定可航行区域。从而在此基础上实现船舶无人控制。无人船环境感知系统是一般包括连续波雷达,激光雷达,摄像机等感知设备,其中包含大量的图像数据,如何从大量的数据中提取航道内真实障碍物是其重要环节。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容:

本课题的主要研究内容总结如下:

1、熟悉并掌握无人船以及图像处理的基本知识 ;

2、掌握图像预处理的基本流程和方法,并选择合适的方法进行预处理;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究计划与安排

(1)2016年3月1日-3月15日 文献阅读、开题报告:外文文献至少5篇,参考文献至少15篇;

(2)2016年3月16日-3月26日 图像处理基本知识学习:查阅资料并掌握相关知识;

(3)2016年3月27日-4月2日 相关思路的确定:参照相关论文方案确定思路;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献(12篇以上)

[1]李琴.无人驾驶船舶:来日可期[n].中国船舶报.2014

[2]vijay kumar v, rao v s r, chidamabaram m.centralized pi controllers for interacting multivariable processes by synthesis method[j]. isa transactions, 2012

[3]phanthong t, maki t, ura t, et al. application of a algorithm for real-time path re-planning of an unmanned surface vehicle avoiding underwater obstacles[j]. journal of marine science application, 2014

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。