带资源约束的基本最短路问题的割平面算法研究开题报告

 2021-11-26 11:11

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1研究目的

“最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图(由结点和路径组成的)中两结点之间的最短路径。通俗来讲,指的是在一个网络中,有顶点和连接顶点之间的边,找出一条或几条从某个指定源点到某个指定终点之间的路径,使得这两个节点间的距离最短。这里 “最短”的含义与我们日常所理解的距离的定义不太相同,不仅可以指地理意义上两点间的物理距离,还可以延伸到任何其他层面能被衡量路径长短与好坏的度量,比如说在网络中可以指流量,交通路径中指的就可能是花费的时间和代价等。生活中的任何场景都可能被抽象出来成为一个网络图,如路径规划中的道路桥梁组成的网络,运输货物时车辆行驶的调度网络,计算机中传输数据时模拟的网络等。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究基本内容

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3. 研究计划与安排

3.进度安排

时间

任务安排

第1~3周

学习建模软件和java语言,查找毕业设计有关内容文献,并作出阶段性总结

第4~6周

完成外文翻译以及开题报告,明确毕业设计各个阶段时间安排

第7~8周

对车辆路径问题进行设计和建模

第9~10周

针对某些VRP问题的场景中,对ESPPRC问题进行研究

第11~12周

运行建立的模型,得到自己想要的结论

第13周

完成毕业论文的撰写

第14周

准备毕业答辩

4. 参考文献(12篇以上)

4.阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)

[1]李小川,刘媛华,王影歌.求解最小最大vrp的精英反向学习鱼群算法[j].传感器与微系统,2020,39(02):140-143 152.

[2]唐慧玲,唐恒书,朱兴亮.基于改进蚁群算法的低碳车辆路径问题研究[j/ol].中国管理科学:1-9[2020-03-23].https://doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2018.1405.

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