1. 研究目的与意义
背景：在巨大的环境压力下，人类开始走低碳经济发展模式。在低碳背景下，各国政府不同领域的人，包括研究人员以及科学家们聚集在一起，都在讨论碳排放的解决方案，有大量证据表明，环境问题是政府和企业的主要关注点。《京都定义书》签署以来，国际组织和各国政府制定了温室气体减排目标。例如，欧盟计划到2020年削减20%，英国的《气候变化法案》设定了目标：以1990年为基准，计划在2050年之前削减至少80%，2020年前至少削减20%。现在英国的中期目标已经从20%改为34%。当然，中国作为世界上最大的二氧化碳排放国之一，在丹麦哥本哈根世界气候会议上也明确承诺到2020年中国单位gdp二氧化碳排放将比2005年下降40%-45%[7]。中国为了实现2020年的碳减排目标，在北京，上海等地区建立碳交易场所推进省级碳交易试点。国家财政部门也多次表示要研究征收碳税的相关事宜。
目的：本文的研究旨在对两种具有替代性的产品在一定范围的市场竞争中的定价进行研究。由一家制造商生产的绿色产品和传统产品，由零售商对两种产品进行销售，政府给予一定的碳配额，使得制造商对传统产品进行碳减排，所以，变量是传统产品的碳减排率。本文涉及四种博弈模型：在集中决策模型下，制造商和零售商为一个决策主体向市场提供两种产品，在分散决策模型下，制造商和零售商分别是独立决策主体，当一方为领导者时，另一方则为追随者，两者决策是两阶段斯坦克尔伯格（stackelberg）博弈过程。因为产品的最终市场定价影响产品的市场需求，需要考虑两种产品在可替代情形下实现主体利益最大化。
意义：随着经济的快速增长和消费者低碳意识的增强，各组织正在努力将碳排放纳入其供应链运作，以达到尽量减少对环境的不良影响的目的。碳排放在整个环境或生态供应链是一个重要分支，它对环境有着重要的影响。与此同时，随着绿色技术的发展，市面上的绿色产品逐渐增多，使得消费者除了传统产品外，还有新的选择。因此，传统产品和绿色产品在具有替代性的基础上，达到了新的市场份额均衡。目前，许多制造商和零售商生产或销售绿色产品以增强其竞争优势。同时，由于消费者对环境问题的广泛关注，使得越来越多的消费者开始购买无污染和无害环境的绿色产品，一些生态标签的引入也使消费者开始慢慢转向绿色产品的市场。绿色产品进入当今市场的趋势正在上升，例如，大多数国际知名汽车公司都在探索绿色环保汽车市场，并成功推出了的混合动力生态汽车。近年来，汽车工业出现了新的eco车型。尽管典型的以内燃机为主的车型仍然存在且占据一定市场份额，但是具有替代性的环保类型的汽车在兴起。在这些市场中，非绿色产品在一时间还不能全部消失，因为它们也具备一定的价格优势。在这里我要探讨的是那些具有可替代性的传统产品（即非绿色产品）如何与绿色产品保持竞争优势，达到市场的平衡。
2. 研究内容和预期目标
如今的低碳发展模式已经备受社会的关注，低碳减排已成为新一轮经济工作的重点，目前，中国作为二氧化碳排放大国，承担着更为艰巨的任务。绿色低碳产品也在逐步进入市场。在有替代性关系的两种产品中，部分消费者愿意为低碳产品的高价“买单”，但这不意味着绝大多数的消费者都愿意这样做，还有可能依旧购买价格较低的高碳产品。基于这种情况，制造商和零售商需要对两种产品进行合理的定价，才能保证获得最优利润。
本课题运用博弈论研究碳减排率对两种产品在定价上的影响以及对整条供应链上的影响。从碳减排的视角出发，分别建立博弈论中的四种模型，采用逆向求解法求解，得出最优减排率及最优定价，并运用Matlab进行数值仿真，在此基础上提出优化方案。
3. 研究的方法与步骤
研究方法：本文运用低碳经济、绿色供应链、博弈论等理论和方法,在参考相关文献的基础上，基于供应链的主体构成要素——制造商的零售商，以供应链节点企业利润最大化为目标,构建四种不同博弈情形下的决策模型。运用博弈论具体分析不同主体主导下的博弈顺序，并釆用逆向归纳法求出最优决策变量——最优价格和碳减排率，再通过对比不同博弈情形下的最优决策变量和最优利润的关系。最后，构建数学模型，进行求解,再借助matlab软件数值仿真，开展关键参数的灵敏度分析，设置相关参数的合理取值范围研究碳交易机制下可替代产品的价格和碳减排水平决策问题。
技术路线：本文主要通过背景分析和文献回顾，针对研究问题，即碳交易下可替代产品的供应链优化研究，找出研究的切入点。通过阅读相关内容的中外文献，进行对分析，可以了解到碳减排下的供应链发展现状以及理论基础。在此基础上，对可替代产品的供应链研究进行描述。运用博弈论，构建四种模型，通过对参数的假设，建立在碳减排情境下，可替代产品的价格决策以及利润模型。四种模型分别是集中决策模型、以制造商为主导的斯坦克尔伯格博弈模型、以零售商为主导的斯坦克尔伯格博弈模型、和纳什均衡下的博弈模型。对各个模型进行求解并运用matlab进行数值仿真，对比分析得到产品的定价策略以促进供应链最优问题的结果。基于此结果，写出相关对策建议。本文技术路线如图1所示。
4. 参考文献
[1]barari s,agarwal g,zhang w j c,et al.a decision frame work for the analysis of green supply chain contracts:an evoluti onary game approach[j] .expert systems with applications 2012, 39 (3): 2965 -2976.
[2]benjaafar s,li y ,daskin m.carbon footprint and the management of supply chains :insights from simple models[j].automation science and engineering ,2013,10（1）:99-116.
[3]ghosh d, shah j.a comparative analysis of greening policies across supply chain structures[j] .int.j.production economics, 2012,135 (2): 568 -583.
5. 计划与进度安排
（1）资料收集及前期研究：（第7学期第19-21周、第8学期第1-5周）
通过各种渠道，收集与论文有关的文献资料，进行理论综述，撰写前期研究报告，要求内容翔实、数据准确，不少于4000字。
（2）制定进度计划/撰写开题报告：（第8学期第6周）
