1. 研究目的与意义
作为融合了运输、装卸搬运、仓储、包装、信息处理等环节复合型服务业，物流业是支撑我国国民经济发展的基础性、战略性产业。与此同时，它却也是我国能源消耗以及高碳排的重要行业领域之一。随着全世界环境问题日益敏感、突出，作为高端服务业的物流业，也势必要走低碳化道路，着力发展绿色物流服务、低碳物流和智能信息化。因此，研究物流业的能源效率问题对节能减排具有重要意义。作为节能减排目标的突破口和着力点，我国物流业急需调整发展模式，在提高能源效率的同时实现可持续发展。在2014年国务院印发的关于物流业发展中长期规划（2014-2020）中我们可以了解到，虽即使已经步入升级转型新阶段，但我国物流业仍呈现出总体水平还不高，发展方式比较粗放的表现特征，具体表现为成本高、效率低；条块分割严重，体制机制障碍未打破；基础设施相对滞后；政策法规体系还不够完善等等。因此，无论是从世界性的环境保护角度来看，抑或是出于对经济发展效率的考量，对物流业能源效率问题的研究都是有意义的。基于此，本文将对中国东部地区的主要省市的物流能源效率进行测度，掌握并对比出它们各自的时空演化特征，将结合时政要闻，通过tobit回归方法对影响因素进行实证分析。
自十一五以来，我国就一贯坚持实施“推进西部大开发，振兴东北地区等老工业基地，促进中部地区崛起，鼓励东部地区率先发展的区域发展总体战略，健全区域协调互动机制，形成合理的区域发展格局”的政策方针。东部率先发展承担着为全国引路、试验的任务，希望能够为全面深化改革起到先行先试、搭桥铺路的作用。该区域中囊括了各具特色的国家典型经济示范区域，因此，对这些省市的物流能源效率研究势必有助于其他地区物流业的可持续发展，提供政策上的经验与启示。
2. 研究内容和预期目标
本课题主要从以下几个方面进行研究：
（1）对研究区域的物流能源效率进行评价。参考以往的文献，以各个统计年鉴为数据支撑，选取合适的投入产出变量之后，建立模型，对近十年以来中国东部地区主要省市的物流能源效率进行测度。
（2）掌握他们的时空演化特征，结合近十年来的时政，进行初步的分析。将软件求得的数据视觉化，通过图表的形式，对比出该区域各省之间物流能源效率的时空特征并进行分析。
3. 研究的方法与步骤
（1）首先，我们将以各个统计年鉴为数据支撑，选取合适的投入产出变量后，通过建立dea模型，对研究区域近十年以来的物流能源效率进行测度。由此掌握他们的时空演化特征，并以图表形式进行呈现，以便做进一步的对比分析。
（2）其次，在得出综合技术效率之后，我们将其进一步分解成纯技术技术效率、和规模效率，以便得出某一区域所获得的相对较高的效率究竟是得益于何种效率变化。
（3）最后，为进一步探索物流能源效率的具体影响因素，我们将以各地区物流能源效率为因变量，全选合适的自变量，对其影响因素进行回归分析。
4. 参考文献
[1] 王燕,刘婷.碳排放约束下我国区域物流能源效率及影响因素研究[j].生态经济,2018,34(10):14-19.
[2] 俞佳立,钱芝网.长江经济带物流产业效率的时空演化及其影响因素[j].经济地理,2018,38(8):108-115.
[3] 成刚.数据包络分析方法与maxdea软件..北京:知识产权出版社,2014.5isbn987-7-5130-2718-2.
5. 计划与进度安排
（1）资料收集及前期研究：（第7学期第19-21周、第8学期第1-5周）
通过各种渠道，收集与论文有关的文献资料，进行理论综述，撰写前期研究报告，要求内容翔实、数据准确，不少于4000字。
（2）制定进度计划/撰写开题报告：（第8学期第6周）
