1. 研究目的与意义
(一)课题研究的背景
改革开放后，人们的生活节奏越来越快，对于速度和效率的追求越来越多，纯棉产品的问题逐渐突出，易皱、易起球、洗完会缩水，处理较为麻烦，简单易处理的化纤产品就成为一些忙碌人的选择。有需求即有市场，许多化纤工厂开始兴起。
江苏作为纺织大省，每年化纤产量持续增长，2016年实现纺织主要营业收入1.34万亿，2017年同比增长了3.59%，化纤产量稳中有增，连续八年达到万亿元的收入。南通海安作为江苏纺织主力军，拥有200多加化纤厂，制造的产品远销国内外，产量占全国产量的1/8，每年的营业收入达千亿元，跻身全国棉纺织产业的前三名。
2. 研究内容和预期目标
本课题以南通新雅化纤厂为研究对象，对该公司16年的账本数据进行研究，探索目前中小型化纤厂的关心的订货及库存问题，采用大数据分析，对总数据进行图表阐述，并分裂出四种主要产品的数据，以此推算出原材料的使用情况。对影响该公司成本的外部因素政府政策、市场变化、天气变化等进行具体分析，减少该公司价格波动的次数，扩大其在市场的占比。
本课题前期收集批量再订货的相关文献，以账本原始数据为根本，进行实证分析，通过分析结果，研究其生存发展现状，分别研究订货和库存两个部分，从当前的环保政策、市场动态、客户关系、资金状态等全方面分析，为化纤企业提出合理的建议。
本课题的预期目标是通过对南通新雅化纤的调查与分析，利用大数据分析所得结果，对该公司日后的发展提出合理可行的方案，同时也能推动当地化纤集群的发展，从而促进整个化纤行业的稳步提高。
3. 研究的方法与步骤
本课题主要使用三种研究方法--实证分析、大数据分析、仿真分析。先是根据走访的新雅公司的状况进行描述，对所询问的目前面临的一些热门问题进行记录。其次，对拿到的16年账本数据进行excel录入，并进行大数据分析，以查找的批量再订购的相关文献提供思路，运用正态分布、均匀分布、指数分布、离散分布多方面分析数据，从影响该公司成本的内外部因素进行具体分析，从而找出该公司的订货及库存之前的平衡点，为库存优化提出合理建议。
本课题的研究步骤是先大量运用excel进行数据处理，并结合新雅化纤公司的现状进行合理分析，其次通过仿真数据模拟，做出批量再订货问题的处理模板。接着根据之前的走访调查所得数据代入仿真模拟中运算，找出该公司最适合的再订购点及订货量。最后，利用分析所得结果，对该公司的订货及库存优化提出合理建议。
4. 参考文献
[1] 俞颖.汽车零部件装配物流仿真研究[j].上海汽车.2014.5(14):58-62.
[2] 秦红方.x公司物料库存管理优化研究[d].上海：东华大学,2014(05).
[3] 李宏.基于随机型定期订货模型的物流系统控制研究[d].上海：上海交通大学.2012(01).
5. 计划与进度安排
1. 2022-2022学年第1学期，第14-16周，收集相关资料
2. 2022-2022学年第2学期，第3-6周，前期研究
3. 2022-2022学年第2学期，第7周，开题报告
