电商冷链物流配送点选址优化—以苏州食行生鲜为例开题报告

 2022-04-25 08:04

1. 研究目的与意义

1.研究背景:随着互联网技术的发展,居民消费水平的提高,生鲜电商纷纷崛起。生鲜是蓝海市场:平均毛利率40%以上,重复购买率高,需求增速可观。然而生鲜产品本身具有高损耗、非标准品等性质;与此同时,电商环境又对生鲜产品的配送速度、存储环境提出了更高的要求。本文选取的案例分析单位“食行生鲜”网是苏州地区最大的生鲜食品配送服务商,该公司响应政府新一轮加快“菜篮子工程”建设的号召,立足于家庭生鲜农产品的供应,以B2C电子商务为载体,以生鲜直投站为社区服务点,专注打造种植、采摘、分拣、包装、冷链配送于一体的产业链。

2.研究目的:分析电商冷链物流配送点选址的主要影响因素,结合食行生鲜的案例分析,优化电商冷链配送点选址的排序。

3.研究意义:通过冷链物流配送点选址的优化,以帮助同类电商企业提高冷链物流配送效率、降低成本、更好地整合资源,满足客户需求。

2. 研究内容和预期目标

1.研究内容:本文旨在研究电商冷链物流配送点的选址,重点是电商冷链配送点选址影响因素的选择和配送点的排序。

第一,以苏州市为范围,阐述电商冷链物流配送点的选址4个主要影响因素并对其进行合理性分析。这4个因素是人口因素、交通因素、基础设施因素和成本因素。人口因素又包括小区入住人口、小区人均消费水平、小区人均年收入。竞争因素包括小区内竞争者数量、小区内竞争者规模、小区内竞争者服务水平、小区内竞争者客户满意度。交通因素包括与主干道衔接程度、道路通行状况、出入口道路饱和程度、距最远客户群距离、距最近客户群距离。基础设施因素包括可用面积和地形、公用设施条件、通信设施条件、其他配套设施条件。成本因素包括基建费用、地价费用、配送费用、运营费用。

第二,阐述层次分析法的基本原理与计算步骤,选取食行生鲜位于金阊区的三个配送点(名仕花园、寒舍、中国电信(苏州)),5个备用配送点(金都名苑、 白莲花园、彩香花园、三元三村、万科金色里程)作为方案层,求解出配送点的排序结果,应用matlab并行求解并对结果进行分析。

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3. 研究的方法与步骤

1.研究方法:本文主要采用文献研究、层次分析法析和案例分析三个研究方法

2.步骤:先查阅各类相关的文献,从中寻找影响电商冷链物流配送点选址影响因素;其次实地调查取证,研究苏州食行生鲜的配送点的选址,保留主要因素;然后应用层次结构模型,对食行生鲜的选址和备用选址作出排序;最后通过归纳总结,提出食行生鲜配送点选址的改进策略。

4. 参考文献

[1]王兴, 孙晚华. 基于混合整数规划的配送中心选址研究[j]. 价值工程, 2012, 31(26): 15-17.

[2]庞燕, 王忠伟. 基于混合整数规划模型的农产品物流网络优化[j]. 中南林业科技大学学报, 2010, 30(9): 91-94.

[3]纪寿文, 黄婷婷. 基于混合整数规划的铁路物流中心选址建模求解[j]. 铁道运输与经济, 2011, 33(9): 62-65.

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5. 计划与进度安排

1、2022年11月18日至2022年1月8日:提交毕业论文题目申报表。

2、2022年3月8日之前:提交任务书。

3、2022年3月24日之前:提交前期研究报告。

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