1. 研究目的与意义
本课题研究的背景
一般情况下，传统的库存控制模式中各节点企业都有自己的库存控制策略和目标，对于它们而言，较低的库存投资和较高的客户满意度似乎永远是一对不可协调的矛盾。在追求合作竞争的环境下，这种各自为政的库存管理策略已经不能适应针对传统的库存管理模式的供应链库存控制要求，目前供应链环境下的库存管理策略主要有快速响应（quick response，qr）、连续补货（continuous replenishment，cr）、快速补货（rapid replenishment，rr）、供应商管理库存（vendor managed inventory，vmi）、联合库存管理（joint managed inventory，jmi）、协同计划预测补给（collaborative planning，forecasting and replenishment，cpfr）、多级库存管理（multi-stage inventory management）等。其中供应商管理库存（vmi）、联合库存管理（jmi）、协同计划预测补给（cpfr）和多级库存管理是供应链库存管理应用最为普遍的几种策略。无论是何种技术，所解决的核心问题都是如何保证让有效库存在正确的时间到达正确的地点以满足客户的需求，并且将库存成本控制在不影响企业竞争力的范围内。
近年来，随着经济加快发展，科技水平进步，整个世界的经济活动出现了前所未有的全球一体化特征。全球化市场的形成和全球化信息网络，在这种竞争格局下，供应链思想的出现为传统的库存管理指明了新的发展方向。全球化压力使得零售业面对诸如降低库存水平，缩短交货期，提供定制化产品和服务等一系列挑战。目前，国际零售行业内最大的五十家企业，已经有四十多家在中国设立了分支机构，众所熟知的零售业巨头沃尔玛、家乐福等行业大鳄都已大力抢夺中国市场，国内超市行业面临巨大的威胁与挑战。上海连锁经营协会专门做了统计，统计结果显示，在上海，外资大卖场用了仅占半数的门店数量就创造了超过百分之八十的销售业绩，他们的竞争力很强，远远超过国内同行业。应该可以看到，未来中国本土零售企业将面临更加残酷的竞争环境，并且这种竞争会显示出行业集中和国际化的特点。近年来，基于供应链的库存管理在提高服务水平、降低库存成本等方面表现出明显的优势，优化的库存控制管理能有效地降低零售业的物流运行成本，成为理论界和企业界研究和实践的一个热点，同时保证了商品供应的可靠性。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容论文以库存管理相关理论为出发点，通过在华润万家超市苏州绿宝店实地调研，以搜集到的数据为基础，对华润万家超市苏州绿宝店的库存控制现状进行分析。基于这些问题，结合相关知识，提出库存优化策略。研究方法将运用abc分类法，对各类商品进行分类；然后运用单周期库存控制模型、eoq模型等方法，对各类商品中出现的问题进行优化，使库存更加合理。为了准确制定出合理的订购批量和订货点等，需要使用科学的库存控制方法。这么做可以满足客户需求，提高超市的服务水平，并且能够最大限度地降低库存，减少占用资金，使超市得到更好的发展。论文主要研究内容如下：
第一部分：绪论。主要包括论文的研究背景，查阅资料总结国内外研究现状，阐述研究目的，明确研究的理论意义和现实意义，了解论文的研究方法。
第二部分：阐述有关库存管理的相关理论。主要对abc分类法进行阐述对定点订货模型的不同类型进行详细说明，对定期订货模型、eoq模型进行深入的介绍，为后文的研究提供理论基础。
3. 研究的方法与步骤
文献分析法。本文的研究综述和相关理论部分是通过阅读书籍、利用互联网、中国知网等期刊数据库平台，广泛的收集相关文献资料，为论文的写作奠定了基础。在阅读大量资料的基础上，了解国内外关于货品库存控制的研究成果，对主流观点进行评述。在收集、整理和分析的过程中，对国内外关于零售行业库存控制的研究现状有了大致的了解，为本文的完成奠定了理论基础。
案例研究法。本文的主要部分采用案例研究方法，选择华润万家苏州绿宝店为基本案例，将库存控制与其相结合，根据其基本情况和商品订货情况、货架空间管理情况提出问题分析，最后提出优化措施，以小见大扩充至整个零售行业以供借鉴。
abc分类法。其含义是根据事物的主要特征进行分类，按重要程度进行有区别的管理的一种分析法。在应用于零售企业的库存管理中，将产品分为重点产品、次要产品和一般产品，并将其分为abc三类。本文以华润万家苏州绿宝店为研究对象，在库存管理和控制时使用此研究方法。
4. 参考文献
[1]于珊珊,王迪.b大型超市存货管理问题及对策研究[j].商场现代化,2020(10):21-22.
[2]曾晨薇. 基于精益思想的xhd超市存货管理问题及其对策研究[d].华侨大学,2020.
[3]胡小强. qk便利超市库存管理研究[d].兰州交通大学,2019.
5. 计划与进度安排
1、2022年2月17日—2022年2月28日 资料收集与下载，完成与提交任务书
2、2022年3月2日—2022年3月27日 前期研究，完成开题报告
3、2022年3月30日—2022年4月13日 提交开题报告，在系统中提交开题报告
