1. 研究目的与意义
1.研究的背景、目的及意义
1.1本课题研究的背景
随着社会经济水平的提高，生鲜电商的日益发展，消费水平升级。人们对生鲜农产品的需求也越来越大，对生鲜农产品的质量也越来越苛刻。与此同时，生鲜电商从2012年电商元年开始热度就有增无减。阿里巴巴、京东等龙头电商企业在发展商品电商的同时也大力发展生鲜电商，已取得了十分显著的效果，还有其他众多的生鲜电商企业。目前生鲜电商行业处于一片蓝海。据2020年艾瑞生鲜电商调研数据显示，2019年中国生鲜电商行业市场交易规模达到2796.2亿元，比较上一年增长36.7%，2020年受疫情影响，消费者对于生鲜电商到家的需求迅速增长，生鲜电商市场交易规模将会有显著提升，预计到2023年，生鲜电商市场交易规模将超过8000亿元。
2. 研究内容和预期目标
2.1主要研究内容
2.1.1 查阅文献资料解释冷链物流，冷链配送中心概念，客观的分析新零售环境下的冷链配送中心选址基础，包括冷链配送模式类型，配送中心的特点以及配送中心选址的目标、原则、影响因素，为选址方法提供基础支撑。
2.1.2 构建出冷链物流配送中心选址方法。首先运用重心法进行配送中心初选，重心法主要参考因素涵盖需求点与配送中心之间的距离、各需求点的需求量和单位运输费用，以运输费用总成本最小为目标建立模型，筛选出配送中心候选地址；然后探索模糊语言评价下冷链物流配送中心选址，借助模糊综合评价法对决策者模糊语言评价信息进行集结，并引入评价集确定各影响因素指标权重与其对应的得分，将评价矩阵和对应权重相结合，利用加权平均算法得到综合评价结果，得到配送中心终选地址。
3. 研究的方法与步骤
3.1 文献研究法
通过去学校图书馆搜集与论文主题相关的理论书籍。在知网、维普教育等相关文献网站查阅有关参考文献，强化生鲜电商，冷链物流，冷链配送中心等相关概念。了解新零售模式下生鲜电商的发展现状以及配送中心选址相关的研究，综合分析选址的影响因素等，考虑更合适的配送中心选址方法，了解ap聚类，熵权二元语义结合研究方法的数学模型构造及应用等，对于本篇论文的理论研究有很大帮助。
3.2 实地调研法
4. 参考文献
4.1生鲜冷链物流的相关研究
毋庆刚（2011）运用swot方法将企业内外部环境结合起来，全面梳理出我国冷链物流发展所具有的优缺点、机会和挑战，最后阐述了我国冷链物流未来发展方向包括冷链基础设施建设、封闭式运作、物流系统整合以及共同配送等方面。
王红梅（2016）基于生鲜农产品易腐易损特性、物流特殊性这两个视角，分析出目前我国生鲜农产品冷链物流发展存在的几点问题，并提出了相应的解决措施。
5. 计划与进度安排
1.2022年2月17日—2022年2月28日 资料收集与下载，完成与提交任务书
2.2022年3月2日—2022年3月27日 前期研究，完成开题报告
3.2022年3月30日—2022年4月2日 提交开题报告，在系统中提交开题报告
