对影响上海社区养老服务需求因素的逐步回归分析研究外文翻译资料

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对影响上海社区养老服务需求因素的逐步回归分析研究

贾萍 胡守忠 杨楠

上海工程技术大学

摘要：上海是我国首个步入老龄化的城市，面对严峻的养老压力，也是最早试点社区养老服务的地区，因而研究影响上海社区养老服务需求的因素，为相关部门及时做出调整具有重大意义。运用逐步回归分析方法建立模型具有较好的拟合效果。老年人的养老机构床位数，城市死亡人数，社区养老服务补贴成为影响上海未来社区养老服务需求的主要因素，并根据最终的模型有效预测上海社区养老服务需求的发展趋势。对于相关部门进一步完善社区养老服务，推进社区养老的可持续发展扮演着重要的角色。

关键词：逐步回归；社区养老服务；需求预测

人口老龄化是国际社会面临的主要挑战之一。我国自1999年进入人口老龄化社会以来，老龄化趋势进一步加剧。然而传统的养老方式已难以承担“老有所养，老有所依”的责任，家庭，单位和社会养老功能不断弱化。2011年，民政部进一步完善社会养老服务体系，重点发展社区养老的新型养老方式。中国的社区养老，自1980年以来，最初主要在大，中型城市，以定点服务和送货上门服务为主要形态，生活照料，医疗保健，心理护理，文化娱乐为主要内容。但总体来说，服务水平低，发展不平衡；即使在经济发达的地区难也以满足老年人的社区养老服务需求。

在中国的老龄化过程中上海具有特殊地位，它是中国最早的户籍人口年龄结构的城市，也是中国的首个试点社区养老服务领域，我们的国家现在正处于发展社区养老服务的关键时期，未来十年上海的老龄人口将会迅速增长。所以通过定性和定量的研究与分析，以备不时之需。分析上海社区养老服务需求的影响因素，需要预测未来上海社区养老服务需求的变化趋势，然后为每年相关部门重点填补社区养老服务缺口，即对社区养老服务提供更多的资源，提供准确的依据。

1. 我国社区养老服务的研究现状

中国学者对社区养老问题的研究始于上世纪90年代，学者研究发现，我国出现了家庭规模和人口流动逐渐削弱家庭养老功能的现象，并结合中国具体国情提出了要大力发展社会养老，如建立养老院和老年公寓等。近几年，随着老年人口的急剧增加和人口老龄化进程的加速，机构养老也面临诸多挑战；学者们开始转向研究社区养老，居家养老等社会养老模式。目前国内对于社区养老服务的研究主要包含社区养老服务发展背景，系统和制度建设，存在问题以及出路。然而，这些研究集中在家庭和机构养老所面临的困境。相反，在此基础上，本文主要阐述社区养老的可行性和优越性。在目前的社区养老研究中，主要是定性研究，对目前实践中所面临的情况和存在的问题，提出了对策和建议及有待解决的问题。由于社区养老服务仍处于起步阶段，制度创新仍是在勘探阶段，对社区养老定量的实证研究相对较少，实证研究也仅仅集中在对社区养老服务状态的宏观采样和调查，比较笼统的说明现状，而缺乏更加深入和系统的分析。

1. 影响社区养老服务需求的因素分析

社区养老，是在老年人所在的社区建立养老服务中心，以家庭养老为主、社区机构养老为辅，上门服务为主、托老所服务为辅的方式，为老年人提供家政服务和医疗卫生服务的养老模式。目前上海市初步形成了以生活照料、医疗保健、文化娱乐为主要内容的社区养老服务。那么社区养老服务需求的影响因素必然与人口、经济、社会等因素密切相关，其影响因素主要有以下几方面：

1.人口因素

离退休人数：上海已进入老龄化社会，离退休人数剧增，这无疑给社会带来巨大的养老压力，离退休人员多数没有很高的收入，在家庭养老和机构养老功能持续弱化的同时，选择社区养老服务就成为解决自身养老难题的有效途径。

老年死亡人数：老年死亡人数可以从侧面反映现有的老年人口基数，而这部分人口构成选择社区养老服务的主要老年群体。

2.经济因素

社区养老服务补贴金额：即对社区养老服务的人力、物力、财力的补充，随着社区养老服务设施的充裕，选择该服务的老年人数也会随之增加。

人均可支配收入：人均可支配收入主要是反映家庭的经济状况，是否有足够的经济实力负担起社区养老所需费用。

3.其他因素

全市养老机构的床位数：全市养老机构的床位提供分为政府办和社会办，机构床位数是否充足是影响老年人选择机构养老还是选择社区养老的关键，例如在经济条件允许的情况下，有些老年人更倾向于选择机构养老，若此时养老机构的床位数充足，则相应减少选择社区养老养老的人数，反之，亦然。

1. 初步建立逐步回归模型
2. 模型表达式

根据多元回归模型：

B0为常数，ε为随机误差。干扰因素对模型用于描述变量。

2.变量说明

因变量: Y 选择社区养老服务的老年人口数（人）

自变量：X1 离退休人数（人）；X2 老年死亡人数（人）；X3 社区养老服务补贴金额（万元）；X4 人均可支配收入（万元）；X5 全市养老机构的床位数（张）。

1. 运行软件，输出及分析

表一 系数

表1的结果表明，输入回归方程的五个变量的因变量之间的线性关系拒绝的概率小于0.001。社区养老服务补贴金额与社区养老服务人数均呈正相关；老年死亡人数对社区养老服务人数的影响最小，且与其呈负相关关系；全市养老机构床位数t- 2 时期的变量与社区养老服务人数呈负相关，而全市养老机构床位数t- 4 时期的变量与社区养老服务人数呈正相关。标准化系数比较，社区养老服务补贴周期四年，老年人死亡最小影响周期为两年。

从表1看到，运行过程一共有五个步骤，根据第5 步的计算结果得知：20个变量，共进入5 个变量，分别是X3t-1,X5t-4,X5t-2,X3t-4,X2t-2，并将“非标准化回归系数”：7.648,3.328.-1.499,26.827，-0.376 代入多元回归模型得到预测方程。

1. 结论

从模型中看，社区养老服务补贴金额与社区养老服务人数均呈正相关，因为随着补贴金额的不断增长，服务的资源也会不断扩充，同时可以使更多收入较低的老年人享受到社区养老服务带来的便利；老年死亡人数对社区养老服务人数的影响最小，且与其呈负相关关系，究其原因可发现，随着老年人口的减少可相对缓解社会养老压力，相应的选择社区养老服务的老年人数自然会减少，但又由于人口老龄化的加剧，新增的老年人会不断的补充进选择社区养老服务的老年人口中，因而作用相对较弱；全市养老机构床位数t- 2 时期的变量与社区养老服务人数呈负相关，而全市养老机构床位数t- 4 时期的变量与社区养老服务人数呈正相关，分析原因多是由养老机构床位数的多寡造成。

通过逐步回归拟合，我们得到了上海市社区养老服务需求的影响因素，并在此基础上确定了预测未来社区养老服务需求的测算模型，根据该模型，有关部门可以预测未来需求并及时调整相应的可有效缓解目前的社会养老压力，为多数老年人更好的服务，促进社区养老的健康和可持续发展。

1. 参考文献

[1] Su Li-hui.Urban elderly endowment way choice and influencing factors of social security research, 2010.

[2] Sun Xiu-lan.Community elderly service implementation present situation and influence factors of research, hebei normal university, 2010.

[3] Wang Jing.The theory of Shanghai to explore building endowment service needs assessment system of position and function, economist,2008.

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