School Readiness of Children of

Immigrants: Does Parental Involvement

Play a Role?

原文作者：Lahaie，Claudia 单位：Social Science Quarterly

摘要：关于家长参与，不同的学者有不同的看法。一般来讲，家长参与包括参与各种形式的教育和学校的活动，既包括在学校的教学活动，也包括在校外的独立教学活动。对于移民家庭来说，家长的参与可以缩短移民儿童与本地儿童之间的差距。缺乏足够的精力和时间以及相关的技能也是家长参与实践的主要障碍。有些家长因为工作的缘故，没有空余时间跟孩子的教师进行有效的沟通，没有精力参与孩子的学习。家长参与的情况除了会受到一些背景因素的影响，也会受到一些客观因素的影响，例如有限的收入或缺少必要的交通设施参与学校课程和活动会减少家长的参与度。

关键词：入学准备； 家长参与； 移民；影响因素

本文使用早期儿童纵向调查-幼儿园队列的数据，分析了父母的参与与移民子女的入学准备之间的联系。方法。多元回归模型估计父母的参与程度与移民的子女的英语水平和数学成绩的入学准备之间的关联。他们还估计了这种联系对移民孩子与本地孩子之间的数学成绩差距的影响。结果。结果表明，父母的参与与移民子女英语水平的提高有关。父母的参与还与英语和非英语背景移民儿童之间的数学成绩差距减小有关。父母的参与减少了移民孩子和本地孩子之间的数学成绩差距，差额为标准差的三分之一。结论。鉴于父母的参与似乎使移民子女受益，并且他们的学业成绩低于本地出生的孩子，因此这些发现表明，针对移民子女的父母参与政策和做法可以帮助减少移民子女与移民子女之间的学业成绩差距。土生土长的孩子。

美国五岁以下的孩子中有五分之一是移民的孩子，这意味着他们至少有一位外国出生的父母（Capps等，2004）。到2020年，这一数字估计将上升到美国所有儿童的30％（Capps等，2004），主要来自墨西哥，亚洲，中美洲和加勒比地区（Shields和Behrman， 2004）。满足这些孩子及其家庭的学术和社会需求对于美国的未来至关重要。幼儿纵向调查幼稚园队列（ECLS-K）的最新证据表明， 移民因素严重影响了儿童在幼儿园的学习。

移民子女的入学准备

与本地同行相比，处于较高风险的员工表现更差（ Lahaie ， 2006）。

特别是墨西哥父母的孩子表现比数学上出生的土著孩子。

（Crosnoe，2007; Han，2006; Lahaie，2006）和班级准备情况

（Crosnoe，2007）差。根据这些结果，幼儿园的移民孩子的入学准备率通常比本地出生的孩子低。来自东亚的移民群体是一个 例外，在幼儿园中的表现要高于本地出生的儿童（Han，2006 年）。

需要做更多的研究来更好地了解移民父母的原籍国和文化如何影响幼儿的教育成就。一种方法是检查父母参与的作用。在本文中， 我广泛使用“父母参与”一词。它包括几种不同形式的教育参与和学校参与。父母可以通过响应学校的义务或更多地参与帮助他们的孩子改善学业（例如，为期望的行为建模，例如为了娱乐而读书） 来支持孩子的入学（Cotton and Wikelund，1989）。父母还可以通过具有认知内容（例如唱歌，绘画，去图书馆）的家庭活动和户外活动参加教育。老师和研究人员没有意识到在家中可能会为幼儿的学业做出贡献的某种形式的父母参与，如果教师意识到这一点， 教师可以加强这种参与。

我的假设是，移民和出生的土著人在父母参与方面的差异与两组的不同教育成果有关。移民父母经常会遇到很多参与障碍，这有助于解释为什么他们的孩子分数较低。我们对移民父母如何影响子女的入学准备的认识很薄弱。这项研究旨在增进我们对这种影响的理解。

父母参与的背景

长期的社会科学研究（ Coleman 等， 1966 ； Epstein ， 1983 ； Gordon，1979 Henderson，1987）表明，即使学生的能力和家庭社会经济状况良好，父母参与子女的教育也会提高子女的学习成绩。地位被考虑在内（Epstein，2001）。研究还表明，对父母有较高 风险或英语能力有限的孩子的教育可以从父母的更多参与中受益匪 浅（Simich-Dudgeon，1993； Smith，1968）。但是，来自少数群体的父母和未受过正规教育的父母在充分参与其子女教育方面面临 许多障碍。障碍包括缺乏育儿，工作时间安排不灵活，收入有限以及缺乏参加学校计划和活动的交通。许多父母也对自己上学的水平有自我意识，在机构环境中感到不舒服，并担心他们的教育程度不足以在课堂上有所帮助。（Lareau，1987； Moles，1993； Parker 等，1996）。

有关该主题的一些文献仅涉及父母在学校的参与。由于这种观点经常低估了父母与子女在家中或社区中的互动，因此需要进行更多的研究。具有重大教育影响的家庭活动包括与孩子一起阅读和写作故事，带孩子去图书馆，监视电视观看以及监督家庭作业（Barton 和 Coley， 1992； Clark， 1993； Dauber 和 Epstein， 1993； Walberg，1993）.根据亨德森和贝拉（Henderson and Berla, 1994）的研究，虽然在家学习与在学校学习一样重要，但有时教师对此并不熟悉。Bronfenbrenner 关于人类发展生态学的开创性著作（Bronfenbrenner，1979 年）规定，儿童发展源于儿童与他或她所生活的不同环境之间的动态交易。通过分析家庭，学校和社区之间 的关系，Epstein（2001）建立了一个基于 Bronfenbrenner（1979） 框架的模型。爱泼斯坦模型（图 1）由代表家庭，学校和社区的重叠领域组成。爱泼斯坦模型中的每个领域都直接参与孩子的教育。由于领域是独立的，或者用经济学家的观点是“部分相互依赖的”， 所以从来没有完全重叠。Levin 和 Belfield（2002）使用父母的概 念作为“合同伙伴”，认可了爱泼斯坦的方法。并主张对父母参与 的更广泛定义，以更好地代表现实。Levin 和 Belfield（2002）确定了家庭影响孩子学习成绩的三种途径：家庭环境（学习，识字， 亲子互动），失学（育儿，放学后）和父母参与学校教育（选择学校） ，学校参与）。其他研究也发现家庭对于幼儿的入学准备起

图 1

爱泼斯坦模型

家庭 学校

社区

着至关重要的作用（ Stevenson and Baker，1987）。

与爱泼斯坦（Epstein，2001）以及莱文和贝尔菲尔德（Levin and Belfield，2002）提出的框架一致，父母参与我的研究指的是在学校以及独立于学校的学习活动。本文将父母的参与变量分 为与Levin和Belfield（2002）定义的非常相似的类别。在家外进行认知学习；选择学校；以及家长在学校的参与。通过使用这 个更广泛的定义，我的研究通过显示它如何影响移民的幼儿入学 准备，扩展了当前父母参与的知识。

数据

这项研究使用的是美国具有全国代表性的儿童样本，即1998- 1999年幼稚园纵向研究-幼稚园队列（ECLS-K）。我的研究集中在1998年秋季，即儿童在幼儿园的头几个月。样本包括1,0378名儿童， 其中2,678名是移民儿童。

措施

结果

英语能力。创建了一个英语熟练度二分变量（1 5熟练度，0 5不熟练度）。对由老师判断为英语能力有限的孩子进行了筛查测试。未推荐或通过筛选器的孩子得到1。未通过筛选器的孩子得到0。

为了创建此样本，从幼儿园倒数（第1轮）开始，有18,718名儿童被保留，因为他们要么通过了数学评估，要么未通过英语筛查测试。母亲的出生国家/地区主要在一年级的春天（第4轮）可用，而很少的国家/地区详细信息在三年级的春天（第5轮）可用。另一方面，父亲的原籍国主要在三年级的春季（第5轮）提供， 而此类信息很少在一年级的春季提供。首先，将一年级和三年级春季的数据集合并。通过合并这两个数据集，可以确定父亲和母亲的不同原籍国。然后，将弹簧数据集（第4轮和第5轮）与下降数据集（第1轮）合并。第一轮中有3,052例未经过第4轮和第5轮。另外，由于2,121例不属于最初的18,718例，因此不得不撤消。在孩子们正在重读幼儿园的地方（642）或缺少该信息的地方（1,084），所有观察都被删除。最终，在一年级和三年级的春季，又有862个案例丢失了母亲和父亲的出生国，这使我们有13,078名儿童进入幼儿园。

数学分数。选择的另一个结果是数学。数学测试适用于所有通过英语检查或说西班牙语的孩子。未通过英语测试的说西班牙语的孩子接受了西班牙语的数学测试。2该测试评估了孩子们在数字，几何和空间关系方面的知识。按照“项目响应理论”的结构，每个孩子都被赋予了一组特定的问题，这些问题是针对路由问题中提供的各个答案而设计的。然后，将这些能力得分转换为标准化的t得分， 其平均值为50，标准差为10（基于完整的样本分布）。标准化分数用作结果变量。将回归系数除以10可将估计值转换为效果大小，这为比较结果提供了有用的度量。

预测变量

家长参与。通过电话以英语或西班牙语向受访者（通常是母亲） 进行问卷调查。与父母参与活动有关的变量分为四类：在家中的认知学习，在家外的认知学习，私立/公立学校的选择以及学校的父母参与。

在家进行认知学习。衡量家庭认知学习的前三个变量代表了亲子活动一起崩溃的频率：读写活动（给孩子读书，给孩子讲故事）； 具有学术内容的活动（建设项目，讲授自然，创作艺术，唱歌和玩游戏）；和其他没有学术内容的活动（参加体育运动，做家务）。使用了另外四个指标：家庭中儿童读物的数量；家庭中儿童读物的数量。家里的音乐磁带，CD或唱片的数量；孩子在学校外读书的频率；和孩子看图画书的频率。衡量家庭认知学习水平的最终变量是孩子是否在观看芝麻街。

在家之外的认知学习。该类别包括幼儿园前一年的四种照料安排： 父母照料；中心护理；抢先;和其他形式的护理（例如保姆，保姆 或家庭日托）。另一类包括三种类型的护理安排孩子上幼儿园的这一年：相对照料；非亲属照顾；和基于中心的护理。学校类型。学校的类型是通过孩子上私立学校还是公立学校来衡量的。

家长在学校的参与。这是与父母与学校直接关系有关的唯一变量。这个二分变量用来衡量父母自学校开学以来是否至少已经与老师见 过一次面。

父母的原籍国和语言。就本文而言，要被视为移民的子女，至少有一个父母必须在美国以外出生。为了确定父母的原籍国，受访者被问及他们的孩子在一年级的春天出生在哪里，以及他们的配偶在孩子的三年级的春天出生在哪里。

英语水平对移民教育水平的重要性已得到充分证明（Chiswick， 1992）。此外，移民孩子的英语水平不佳经常被认为是学校学习成绩 不 佳 的 主 要 原 因 （ Lahaie ， 2006 ； Cosden 等， 1995 ； Rosenthal，Baker和Ginsburg，1983； Glick，2007）。因此，为父母语言创建了四个虚拟变量。它们基于父母在家中使用非英语语言的情况：父母双方在家里只能说英语；只有母亲在家里只会说英语。只有父亲在家里只会说英语。父母双方在家里都说英语以外的语言。

协变量最后，测量了广泛的儿童和家庭特征。儿童的特征包括： 出生体重低或非常低；当前的体重和身高；年龄;性别;种族/民族； 孩子上幼儿园的时间（上午，下午，全天）；和孩子的评估时间

（9月，10月，11月或12月）。家庭特征包括：家庭结构；家庭规模;城市/农村居民；国家地区；每个父母的教育程度（低于高中， 高中，职业学校，某些大学，大学学位和高级学位）；父母双方的工作状态（兼职或全职）；母亲是否在分娩和幼儿园之间工作；母亲的第一胎年龄；家庭收入;WIC的家庭使用（妇女，婴儿和儿童计划，这是针对低收入家庭的补充营养计划）；以及该家庭是否生活在美国贫困线以下。

在缺少数据的情况下，将缺失的数据虚拟变量用于协变量（Allison，2001年）。多数丢失数据率低于2％，除了与父亲有关的某些变量（教育：社会科学季刊失踪17％，对儿童说的语言：失踪19％，原籍国：失踪32％）。

方法

为了理解父母参与程度与移民子女入学准备程度之间的关系，我使用了两个不同的样本。首先，通过将样本限制为仅移民儿童，我分析了父母参与移民儿童生活的影响。其次，我测试了父母参与对移民孩子和本地孩子的影响。通过在模型中包括本地出生的孩子， 我可以测试父母的参与是否有效缩小了移民孩子与本地出生的孩子之间的差距。

样本1：移民子女

Logistic回归方法用于英语水平（二分变量），而OLS回归方法用于数学评分（连续变量）。在此数据集中，主要抽样单位是 学校。针对学校内部观察结果的非独立性，纠正了标准错误。

基本回归方程为：

Oi1/4 Lithorn;Pithorn;Covigthorn;ei;

其中Oi代表孩子i的结果（英语水平和数学成绩），Li代表语言变量， Pi代表父母参与变量。在模型1中，我包括了协变量。此外，我根据 父母的英语知识来区分移民子女。我列出了四组移民父母子女的指 标：母亲在家只说英语的父母，父亲在家只说英语的父母，父母在 家只说非英语的父母和父母在家只说英语的父母。家（参考组）。 在模型2到模型5中，每个父母参与类别都单独包括在内。模型6包 含所有父母参与变量。

示例2：所有孩子 剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

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