地震数据的数据库存储设计与实现外文翻译资料

摘要 在CSCW和IS领域排练很好的关系在社会和物质之间是双向的和局部的形状。 但是当知识的工作跨在空间和时间延伸时，就会发生，而今天的实践依赖于在其他地方和不同时间完成的行动和反思时，会发生什么呢?本文提出了一个持续的油气勘探案例研究采取步骤来揭示这个新兴的问题。 我认为框架的相关性在信息基础设施方面产生油气勘探解释的过程。 这种情况代表其他实践者反思不能立即通过实证观察来证实的情况。通过讨论空间和时间维度上的协调和积累的概念，我概述了这一领域的可信息基础设施如何平衡自然和历史观念的二元论。

1 介绍

一开始有渗漏，石油和天然气勘探是直接的原因。世界上每个主要的石油盆地都有大量的石油渗漏，石油自然的渗入表面。探险家们把他们的搜索重点放在了渗流附近的地区，石油从表面上自然冒出来。然而现在，很容易发现由于需求依然在增加，而且高价格，石油和天然气公司必须在难以达到的地区进行勘探。新的探索方法和新技术的结合使新发现成为可能。然而在今天，探测地壳中碳氢化合物的存在仍然是钻探勘探井是唯一的一种确认方法。但是钻井困难并且昂贵。漂浮的钻机正在浮在海面上，漂流了几公里，同时试图撞击到海平面以下5公里的水库，也许还有2公里远。运行这样的浮动钻机的成本可以达到每天500.000美元（RigLogix数据采集的每种钻机类型的日费率 ），一个勘探井可以花费数千万美元及以上。这是钻井所涉及的环境风险。因此，钻这样的油井只有在有足够高的技术和经济可采储量时才会进行。

本文提出了现代O＆G探索案例，并对其进行了说明是一种社交材料和高度信息中心过程，涉及复杂的信息系统组合，大量的异构数据(材料)，以及几个团队在空间和时间（社会）上进行合作。这个社会材料大会可以看作是一个信息基础设施（II），一个起源于科学和技术研究的概念。早期的定义解释了由这些组成的II“尺寸”;嵌入（在其他结构之内，如社会安排和其他技术），透明（支持任务不可见），覆盖范围（跨越时空），学习作为一个实践社区的一部分，与实践惯例（II形状和实践形式）的联系，体现了标准（插入其他IIs和使用标准的工具），安装基地（有机地，不是革命性的）在分解时变得可见（通常看不见，但是当它分解时非常明显）。 II的概念已经演变来自Star和Ruhleder的重点是共同学习内部和跨社区，通过重点关注II如何在当地形成目前的重点。由于缺乏全球控制而导致的地方与全球之间的紧张关系目前被定义为“共享，开放（和无界），异构和进化 - 由一套IT组成的社会技术系统（我们称之为安装基地）能力及其用户，运营和设计社区。 Mayernik等人解释了II的相同概念是如何计算机支持合作工作; “协调技术开发和科学研究是计算机支持合作工作（CSCW研究的不断发展的主题，有许多公开的问题”特别是在电子科学中，“大规模分布式计算，数据和通信，基础设施和中间件“应用于新型的科学实践。

本文针对以下研究问题：有哪些特点？在第二阶段的社会和物质的组成部分，在空间和时间上合作和共同产生对地下物质的解释?

在回答这个研究问题时，本文有三个目的。首先，我采取步骤“发掘”，使用Mayernik等人的术语，II在石油和天然气勘探。了解尽可能多的特殊情况的细微差别对于II的理解至关重要，因为它是如此交织在一起协调实践“不是通用的，而是具体的领域”和“为了发展这些技术的概念基础，深入研究专业工作和伴随的协调做法至关重要。总而言之，人种学科可以支持泛化，可以通知II设计和进化，参见例如。第二，我提出有需要的论据不仅能够解决能力，应用和平台的原地，而且重点数据的积累在二维的时空维度上，以及如何影响协同工作和协调。为了做到这一点，我将借鉴文学来自信息系统（IS）和CSCW的领域。我会讨论O＆G探索过程是一个持续的归化过程的解释合作构建。我将展示解释如何塑造和在长时间内模仿“不同的背景”，否则，通过“异步远程协作”，涉及几名地学家和不同的地质学家，作为“反思主角”的历史学科解释，不断改进。这里有一个明显的挑战是找到大量数据中的相关数据，由人员执行的过程大量的搜索和数据库工具。同样重要的但更容易忽视的是“使无形归化可见”，也就是支持反思实践者在某种意义上解释的需要在其他地方和过去完成的解释。第三，最后，我会讨论这些概念来自医疗领域的贡献。这样做是原因为了探索新的地下石油资源，类似于健康的情况，是一种合作建立的表示，形成系统是从业者必须反映的主要来源做出决定，切实剥夺了立即实证的可能性验证他们的思考和解释。

本文的其余部分组织如下。 在以下方法第一节中解释本研究的背景，数据的生成方式以及如何分析。第3节分析和框架石油和天然气勘探案例作为信息基础设施，显示了这一领域的解释，铭文装置用于基础设施，以及它们如何用于积累和协调。 第4节讨论，比较和对比积累的概念CSCW医疗保健工作与这一案件的协调，以及信息基础设施如何平衡归化与历史的二元论。 最后，在第5节中，我继续为这个主题工作总结并提出一些建议有趣的建议。

2 方法

研究背景

NorthOil是一家20世纪70年代的国际油气公司，总部设在北欧，目前在35个国家雇用了3万人。研究方向是勘探。石油和天然气勘探是初期阶段石油业务包括生成勘探井的前景和钻探。 NorthOil想要回答的关键问题是：i）什么是碳氢化合物，ii）有多少碳氢化合物？ iii）它会流动吗？ iv）什么是最好的生产方式（与现场评估和学科接轨）。总结手头的任务是探索是回答终极的问题：这个储层能在确定的情况下生产碳氢化合物吗?？在NorthOil勘探中，地球科学家如地质学家和地球物理学家（I将使用“G＆G人员”或简称“G＆G”作为该集团的集体术语，事实上，在NorthOil，所有地心学家都被统称为G＆G，即使他们是地球化学家）正在不断地解释公司的巨大地下数据量。地质学家知道岩石和在地壳中的形成

。地球物理学家可以看到物理特征，如磁力和引力，以指示岩石和地层存在于下面。其他地球科学学科也在支持解释过程，如地球化学家，研究岩石和矿物中的化学元素，以及其运动元素进入土壤和水体系。创造不同种类的解释是包括不同类型的地球科学学科在内的多学科研究。

NorthOil有两千家G＆G。两百个项目数据管理器通过质量保证，存储和检索数据来支持G＆G。中央数据处理器负责维护公司数据存储和保持数据在数据存储之间同步。这是必要的在存储，访问和管理所有方面处理II的复杂性随着时间的推移积累的地质和地球物理信息。G＆G和PDM根据他们的地理区域进行组织探索。目前这些地区是北美，挪威，国际西部和国际东部。我正在研究的单位是挪威，它被进一步划分为北海的执照，北海的许可证和访问项目。前两个是已经建立了商业和技术上可行的领域和生产的更成熟的领域。访问项目探索新领域并准备执照。我跟随的队伍正在许可中合作的地区，NorthOil目前是这个地区合作伙伴在许可证中，需要找到并评估最佳地点，签发许可证。该团队位于办公楼，两到五个人共享办公室。他们有PC（窗口工作站），通常有多个屏幕和地理信息系统 。

数据收集和分析

本文借鉴了正在进行的NorthOil Explora-并报告了6个月的实地调查。到目前为止，我已经在5个不同时期出现了14天，结合数据收集活动，诱因观察，非正式聊天和访谈。 案例研究正在进行中。下表列出了预计的数据源摘要。

表1数据来源

它是一个大型数据集，它是非结构化的。 兰利勾勒出一些不同的了解这些过程数据的策略。我们不需要选择一个，她解释说，但我们必须意识到优势和劣势每个策略的潜力，以及他们必须建立的理论是“准确的“。 在分析中我靠近经验材料，从笔记，访谈，演示文稿。

3 油气勘探信息基础设施

整个勘探过程有以下几个步骤。 首先，盆地筛选和排名，以确定哪些盆地要使用。 以下

这个，盆地和前景评估完成。 这里的目标是确定潜在客户用于钻孔。 前景受质量控制，批准和排名。 勘探钻井完成，发现被评估。 最后的可行性前景评估。 该过程从头到尾可能需要几年的时间，例如，从成功的前景评估到探索 ，实际进行钻井需考虑不断变化的优先事项。 这个也意味着，在准备一个亲属的过程中完成的解释的事实检查将在最后的演习报告中进行，可能在他们之后的几年内原来做的。

在所有这些阶段，完成不同种类的解释。所有这些阶段都是高度数据的。通常，G＆G将需要概述所有相关数据，符号范围限定在象限和块内。象限为1度1分格里，十五分钟的纬度，二十分钟的经度。对井数据的请求可以表述为“在第35页中，找到我所有井深达3000多米的所有油井“（采访）与访问项目地质学家）。

有很多数据可用。在企业数据存储中，110TB（2011年数字）。数据来自G＆G主要从两个主要来源，Diskos DB和公司数据存储。 Diskos DB是一个国家级的，所有石油和天然气公司都在挪威大陆经营货架是法律要求的，用于存储其所有的地震，井和生产数据。搜索公共数据（如生产许可证，勘探井，封面，领域，开发井和业务领域）公共数据门户。公司数据存储公司拥有NorthOil的专有技术，预测数据，如地震解释，井数据，生产日志和地图。

业务信息，如许可证领域，基础设施和业务伙伴也包括在内。数据库有数千个表和属性。

Northoil的探索II涉及很多不同的人，角色，过程和技术。 NorthOil明确需要定义适当的流程工作流程为此。 只考虑系统的复杂性，一个PDM当被问及他们操作的系统的概况时说：“我会尝试找到一个列表，但这是一个挑战，有太多的列表“（从现场说明）。有这么多的系统，导致太多的列表试图给予过度的，视图的系统。 清洁发展机制确认了复杂性的关注“我不知道如何像NorthOil可以处理的组织复杂多“。

解读

地质学家和地球物理学家主要从事两类数据，地震数据和井数据。 从地震资料来看，一个结构模型被解释（主要由地球物理学家完成）。 从井数据来看，解释岩石的特征（主要由地质学家完成）。 通过组合具有物理性质的结构模型，创建更高阶模型，如果你愿意的话更准确的解释。 地震数据相当粗糙并且覆盖了不能以其他方式详细测量的大面积。 属性可以在地震数据中找到; 视野，断层，结构，盐等身体，振幅异常，流体存在，陷阱和岩石性质。 井数据有很多精确的测量，而是稀疏的覆盖面。 来自你可以获得几种岩石物理和地理机械数据。 然后将这些数据解释为地球物理和地质。

地球物理解释：地震解释和井相关

在地球物理学中，地震解释是对地震资料生成的分析合理的模型和关于子系统的性质和结构的预测，表面。 地震数据的解释是地球物理学家的主要关注点。井相关性匹配井之间的岩层“钻井时钻孔井中岩层的记录是在测井记录上进行的。 岩层是补充测井记录是相互关联的，以形成横截面。 相关性开始标记床或钥匙地平线。 标记床是一个独特的岩层很容易识别。 火山灰层; 薄煤层，石灰岩或砂岩;化石区是良好的标记床。 一个关键的视野是的顶部或底部厚而独特的岩层。 关联标记床或钥匙地平线后，然后在标记床上方和下方的岩层可以在物理上相关相似性及其在层次序列中的位置。

地质解释：时间深度转换选择和网格化

由于地震数据以秒（时域）记录，以米或英尺（深度域）表示。这使得每个不同的垂直尺度不能直接比较，这是你想在对应关系中做的，如上所述。如果你知道每层的地震速度，您可以对地震数据进行时间深度转换，使其兼容测井数据。这个过程是迭代的，因为它以地震处理，地震速度分析与研究井数据来细化转换。为了提高转换，声学日志，检查测量和垂直地震剖面可以提高相关性测井和钻井数据与地面地震数据。

典型的地震是指岩石的结构及其特征分层，但不显示单个沉积岩层或岩石类型。为了提高地震记录的价值，G＆G需要识别个体沉积岩层，从而可以发现潜在的储层岩石（烃生产）和密封（陷阱岩石）。这是通过运行完成的通过钻井的地震线，使用测井和物理样本作为识别地震记录中地下岩层的基础。

井测井本身也通过映射物理测量来解释并对不同来源的岩层进行采样。 精选完成，这是对数据的解释，例如基于标记床创建地震剖面或地质选择，例如从测井记录解释的地层顶部，以改善解释。

网格化是确定地图上网格元素值的过程。该从附近的数据点（“选择”）中选择网格元素值。 网格通常应用于每个地图的一个特征，如结构、厚度、孔隙度、渗透性或饱和度。

协调与积累

两个应用程序是G＆G使用的信息基础设施的关键以创建我们在上述部分中看到的解释。这是Petrel（来自斯伦贝谢）和Openworks（来自Landmark）。这些都是所谓的“G＆G访问数据的工具（从数据库中加载）PDM），做他们的解释，并存储它们。有历史以及政治原因，为什么有两种不同的工具源于公司合并前一段时间。 Petrel和Openworks在许多方面是不同的，因为实例Openworks在Linux上运行，并作为G＆G上的虚拟机访问电脑。 Petrel在PC上运行本机。一个关键的区别是，在写作时，Petrel（至少在NorthOil使用的版本）不包括自己的数据 - 而openworks则在Oracle数据库上运行。这有趣的是，为了积累和协调，我们将在下一节讨论。

勘探开始于Ope

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