燃气热水器系统建模与控制初步研究文献综述

文献综述（或调研报告）：

文献[1]从燃气热水器恒温控制算法着手，建立了燃气热水器的数学模型，然后着重探讨了使燃气热水器的恒温控制效果达到最优的仿人智能恒温控制算法，解决了仿人智能恒温控制算法运行控制级的设计及仿人智能恒温控制算法参数校正级的设计。

文献[2]讨论了智能控制技术在燃气热水器中的应用。用智能控制的算法实现多输入多输出模糊控制系统的解耦，采用前馈控制和自适应反馈控制相结合的控制算法实现出水恒温控制。结果表明，控制效果比常规方法明显提高，尤其是在水压波动情况下恒温效果好。

文献[3]使用单片机AT-Megal16L和模糊控制技术,将DIDO模糊控制器分解两个DISO模糊控制器，使用自调整PID温度控制算法以满足需求的燃气热水器的特点，结果表明模糊控制与PID控制相结合，可以有效地减小超调和稳态误差，缩短调节时间。

文献[4]基于模糊推理技术的研究，从理论上阐述了燃气热水器的工作流程，以及采用的最新气阀——蝶阀的特点，并介绍了模糊控制器的设计过程、原理及参数的整定方法，该系统控制精度高，动态性能好，控制性能好。

文献[5]以阶跃响应实验得到的各水流量下冷凝式燃气热水器的水温控制传递函数模型为基础，提出了基于水流量的变参数PID控制算法。对不同水流量下水温控制系统的PID参数进行Matlab仿真优化整定和实验整定。在测试平台上对整定后的PID参数进行测试，在水流量扰动情况下，可以实现较好的温度控制，达到了燃气热水器水温控制系统的性能要求。

文献[6]提出燃气热水器恒温系统基于BP神经网络的PID控制算法，此算法不依赖于被控对象精确的数学模型，主要是通过控制燃气流量即控制燃气调节阀来达到恒定温度的目的。 着重讨论基于BP神经网络PID算法设计过程、原理及参数的整定方法并充分验证了该设计的有效性和实用价值。

文献[7]采用自适应比例积分微分法和基于物理内部模型控制结构的史密斯预估控制两种方法对电热水器系统进行了控制。以电热水器为模型，采用一阶系统和时滞两组串联可变块。系统的增益、时间常数和时延随排列腔内的水的流动而线性变化。基于能量动态方程建立了电热水器系统的物理模型，并利用系统的开环数据进行了验证。